CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, `age` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `name` (`name`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci 创建一个聚簇索引

在 MySQL 中，聚簇索引是将数据行物理上存储在索引中的索引类型。因此，在创建表时，可以通过指定存储引擎和其他选项来创建聚簇索引。在 InnoDB 存储引擎中，使用以下语句可以创建一个具有聚簇索引的 user 表：

CREATE TABLE `user` (
   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
   `age` varchar(20) COLLATE utf8_unicode_ci DEFAULT NULL,
   PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_unicode_ci;

这里的 `PRIMARY KEY` 关键字用于指定 `id` 字段作为表的主键，并且会自动创建一个聚簇索引。请注意，由于聚簇索引会将数据行物理上存储在索引中，因此在创建表时应该谨慎选择索引字段，避免过度使用聚簇索引导致性能问题。

相关问题

CREATE TABLE `sys_pgtest` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评测ID', `pgtest_result` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '评测结果', `pgtest_score` int(5) NULL DEFAULT NULL COMMENT '评测分数', `pgtest_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '评测时间', `user_op` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL COMMENT '评测用户', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = Compact;帮我优化这段代码

这段代码的主要目的是创建一个名为 `sys_pgtest` 的表，包含 `id`、`pgtest_result`、`pgtest_score`、`pgtest_time` 和 `user_op` 等 5 个字段。以下是一些可能的优化建议：

1. 指定适当的字符集和排序规则，避免使用默认值，可以提高查询效率和准确度。

2. 对于 `pgtest_score` 和 `pgtest_result` 字段，根据实际需求进行数据类型的选择，可以减小存储空间并提高查询效率。

3. 对于 `pgtest_time` 字段，可以考虑使用 TIMESTAMP 数据类型，避免使用 DATETIME 数据类型，可以减小存储空间并提高查询效率。

4. 对于主键字段 `id`，可以考虑使用 BIGINT 数据类型，避免使用 INT 数据类型，可以提高表的扩展性。

5. 可以考虑使用 ROW_FORMAT=DYNAMIC 或者 ROW_FORMAT=COMPRESSED 来减小表的存储空间，提高查询效率。

根据以上优化建议，可以将代码优化为：

CREATE TABLE `sys_pgtest` (
  `id` bigint(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '评测ID',
  `pgtest_result` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '评测结果',
  `pgtest_score` smallint(5) unsigned DEFAULT NULL COMMENT '评测分数',
  `pgtest_time` timestamp(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '评测时间',
  `user_op` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '评测用户',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT=DYNAMIC;

注意：优化建议仅供参考，具体优化方案需要根据实际情况进行调整。

CREATE TABLE base_goods_channel ( id bigint unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id', model varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '商品型号', goods_id bigint NOT NULL COMMENT '商品ID', operator varchar(50) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '操作人', create_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', remark varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '备注', type int NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '类型 1、现货2、预售', PRIMARY KEY (id) USING BTREE, KEY idx_model (model) USING BTREE ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb3 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品基本库关联渠道商品';根据表结构生成java的实体类，持久层，业务层，并添加注释

以下是根据表结构生成的Java实体类，持久层和业务层代码，并添加了注释：

实体类BaseGoodsChannel.java：

/**
 * 商品基本库关联渠道商品
 */
public class BaseGoodsChannel {
    private Long id; // id
    private String model; // 商品型号
    private Long goodsId; // 商品ID
    private String operator; // 操作人
    private Date createTime; // 创建时间
    private Date updateTime; // 修改时间
    private String remark; // 备注
    private Integer type; // 类型 1、现货2、预售

    // getter和setter方法
    // ...
}

持久层BaseGoodsChannelMapper.java：

/**
 * 商品基本库关联渠道商品Mapper
 */
public interface BaseGoodsChannelMapper {
    /**
     * 新增商品基本库关联渠道商品
     * @param baseGoodsChannel 商品基本库关联渠道商品实体类
     * @return 影响的行数
     */
    int insert(BaseGoodsChannel baseGoodsChannel);

    /**
     * 根据id查询商品基本库关联渠道商品
     * @param id 商品基本库关联渠道商品id
     * @return 商品基本库关联渠道商品实体类
     */
    BaseGoodsChannel selectById(Long id);

    /**
     * 根据商品型号查询商品基本库关联渠道商品
     * @param model 商品型号
     * @return 商品基本库关联渠道商品实体类列表
     */
    List<BaseGoodsChannel> selectByModel(String model);

    /**
     * 更新商品基本库关联渠道商品
     * @param baseGoodsChannel 商品基本库关联渠道商品实体类
     * @return 影响的行数
     */
    int update(BaseGoodsChannel baseGoodsChannel);

    /**
     * 根据id删除商品基本库关联渠道商品
     * @param id 商品基本库关联渠道商品id
     * @return 影响的行数
     */
    int deleteById(Long id);

    /**
     * 根据商品型号删除商品基本库关联渠道商品
     * @param model 商品型号
     * @return 影响的行数
     */
    int deleteByModel(String model);
}

业务层BaseGoodsChannelService.java：

/**
 * 商品基本库关联渠道商品Service
 */
public interface BaseGoodsChannelService {
    /**
     * 新增商品基本库关联渠道商品
     * @param baseGoodsChannel 商品基本库关联渠道商品实体类
     * @return 影响的行数
     */
    int addBaseGoodsChannel(BaseGoodsChannel baseGoodsChannel);

    /**
     * 根据id查询商品基本库关联渠道商品
     * @param id 商品基本库关联渠道商品id
     * @return 商品基本库关联渠道商品实体类
     */
    BaseGoodsChannel getBaseGoodsChannelById(Long id);

    /**
     * 根据商品型号查询商品基本库关联渠道商品
     * @param model 商品型号
     * @return 商品基本库关联渠道商品实体类列表
     */
    List<BaseGoodsChannel> getBaseGoodsChannelByModel(String model);

    /**
     * 更新商品基本库关联渠道商品
     * @param baseGoodsChannel 商品基本库关联渠道商品实体类
     * @return 影响的行数
     */
    int updateBaseGoodsChannel(BaseGoodsChannel baseGoodsChannel);

    /**
     * 根据id删除商品基本库关联渠道商品
     * @param id 商品基本库关联渠道商品id
     * @return 影响的行数
     */
    int deleteBaseGoodsChannelById(Long id);

    /**
     * 根据商品型号删除商品基本库关联渠道商品
     * @param model 商品型号
     * @return 影响的行数
     */
    int deleteBaseGoodsChannelByModel(String model);
}

BaseGoodsChannelServiceImpl.java：

/**
 * 商品基本库关联渠道商品Service实现类
 */
@Service
public class BaseGoodsChannelServiceImpl implements BaseGoodsChannelService {
    @Autowired
    private BaseGoodsChannelMapper baseGoodsChannelMapper;

    /**
     * 新增商品基本库关联渠道商品
     * @param baseGoodsChannel 商品基本库关联渠道商品实体类
     * @return 影响的行数
     */
    @Override
    public int addBaseGoodsChannel(BaseGoodsChannel baseGoodsChannel) {
        return baseGoodsChannelMapper.insert(baseGoodsChannel);
    }

    /**
     * 根据id查询商品基本库关联渠道商品
     * @param id 商品基本库关联渠道商品id
     * @return 商品基本库关联渠道商品实体类
     */
    @Override
    public BaseGoodsChannel getBaseGoodsChannelById(Long id) {
        return baseGoodsChannelMapper.selectById(id);
    }

    /**
     * 根据商品型号查询商品基本库关联渠道商品
     * @param model 商品型号
     * @return 商品基本库关联渠道商品实体类列表
     */
    @Override
    public List<BaseGoodsChannel> getBaseGoodsChannelByModel(String model) {
        return baseGoodsChannelMapper.selectByModel(model);
    }

    /**
     * 更新商品基本库关联渠道商品
     * @param baseGoodsChannel 商品基本库关联渠道商品实体类
     * @return 影响的行数
     */
    @Override
    public int updateBaseGoodsChannel(BaseGoodsChannel baseGoodsChannel) {
        return baseGoodsChannelMapper.update(baseGoodsChannel);
    }

    /**
     * 根据id删除商品基本库关联渠道商品
     * @param id 商品基本库关联渠道商品id
     * @return 影响的行数
     */
    @Override
    public int deleteBaseGoodsChannelById(Long id) {
        return baseGoodsChannelMapper.deleteById(id);
    }

    /**
     * 根据商品型号删除商品基本库关联渠道商品
     * @param model 商品型号
     * @return 影响的行数
     */
    @Override
    public int deleteBaseGoodsChannelByModel(String model) {
        return baseGoodsChannelMapper.deleteByModel(model);
    }
}

注：以上代码仅供参考，具体实现可根据具体情况进行调整。