Jupyter notebook不是内部命令
时间: 2023-12-05 07:05:43 浏览: 105
如果您在命令行窗口中输入 "jupyter notebook" 并收到 "Jupyter notebook 不是内部命令" 的消息，则可能是 Jupyter Notebook 没有正确安装或路径没有添加到系统的环境变量中。
要解决此问题，您需要确保正确安装了 Jupyter Notebook，并将其路径添加到系统的环境变量中。在 Windows 操作系统中，可以按照以下步骤操作：
1. 在开始菜单中搜索 "环境变量" 并打开 "编辑系统环境变量"。
2. 在 "高级" 选项卡下，点击 "环境变量" 按钮。
3. 在 "系统变量" 区域中，找到 "Path" 变量并点击 "编辑"。
4. 在 "编辑环境变量" 窗口中，点击 "新建" 并添加 Jupyter Notebook 安装路径。
5. 点击 "确定" 保存更改并关闭窗口。
完成上述步骤后，重新启动命令行窗口并尝试运行 "jupyter notebook" 命令，应该能够正常启动 Jupyter Notebook。
相关问题
jupyter notebook不是内部或外部命令
这个错误提示是因为你的电脑没有安装 Jupyter Notebook 或者没有将其添加到系统环境变量中。你需要先安装 Jupyter Notebook，然后将其添加到系统环境变量中，才能在命令行中使用它。
jupyter notebook不是内部
命令或外部命令，可能需要输入可执行程序的路径或在命令提示符或脚本中添加它。
这是因为你的系统上没有安装Jupyter Notebook或者没有将Jupyter Notebook的安装路径添加到环境变量中。需要安装jupyter notebook或者把jupyter notebook所在目录加入系统环境变量。
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知识点详细说明:
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2. 使用环境：
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3. Fastboot工具的获取与安装：
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6. 注意事项：
在使用Fastboot工具时需要格外小心，错误的操作可能会导致设备变砖或丢失重要数据。务必保证操作前已备份重要数据，并确保下载和刷入的固件是针对相应设备的正确版本。此外，不同的设备可能需要特定的驱动程序支持，因此在使用Fastboot之前还需要安装相应的USB驱动。
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3. Matplotlib：一个用于创建静态、动态和交互式可视化的库，常用于生成图表和数据可视化。
4. Scikit-learn：一个简单且高效的工具，用于数据挖掘和数据分析，支持多种分类、回归、聚类算法等。
5. TensorFlow：由Google开发的开源机器学习库，适用于大规模的数值计算，尤其擅长于构建和训练深度学习模型。
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1. 版本控制与软件包命名：在软件开发和分发过程中，版本号用于标识软件的不同版本。这有助于用户和开发者追踪软件的更新、新功能、修复和安全补丁。常见的版本控制方式包括语义化版本控制（Semantic Versioning），它包括主版本号、次版本号和补丁号。
2. Tar归档工具：Tar是一个历史悠久的打包工具，它可以创建一个新的归档文件，或者将多个文件和目录添加到一个已存在的归档中。它可以与压缩工具（如gzip、bzip2等）一起使用来减小生成文件的大小，从而更方便地进行存储和传输。
3. Gzip压缩工具：Gzip是一种流行的文件压缩程序，它基于GNU项目，可以有效减小文件大小，常用于Unix和类Unix系统的文件压缩。Gzip通常用于压缩文本文件，但也能处理二进制文件和其他类型的文件。Gzip使用了LZ77算法以及用于减少冗余的哈夫曼编码，来达到较高的压缩比。
4. 文件格式与扩展名：文件扩展名通常用于标识文件类型，以便操作系统和用户可以识别文件的用途。在处理文件时，了解常见的文件扩展名（如.tar、.gz、.tar.gz等）是非常重要的，因为它们可以帮助用户识别如何使用和操作这些文件。
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