python发送带table的邮件_python+robot framework实现测报告定制化和邮件发送
时间: 2024-02-25 11:52:10 浏览: 29
可以使用Python中的smtplib和email模块来发送带table的邮件。同时，你也可以结合Robot Framework来实现测报告定制化和邮件发送。以下是一个简单的实现流程：
1. 使用Robot Framework来生成测试报告，并将报告保存为一个.html文件。
2. 使用BeautifulSoup库来解析报告文件，提取需要的信息，生成一个HTML表格。
3. 使用email.mime.text和email.mime.multipart来创建邮件，并将HTML表格作为邮件正文添加到邮件中。
4. 使用smtplib库来连接SMTP服务器，并发送邮件。
以下是一个示例代码，可以根据需要进行修改：
```python
import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.text import MIMEText
from bs4 import BeautifulSoup
# 生成测试报告
# ...
# 解析报告文件，生成HTML表格
with open('report.html', 'r') as f:
soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')
table = soup.find('table')
# 创建邮件
msg = MIMEMultipart()
msg['From'] = 'sender@example.com'
msg['To'] = 'recipient@example.com'
msg['Subject'] = 'Test Report'
# 将HTML表格作为邮件正文添加到邮件中
html = f'<html><body>{table}</body></html>'
msg.attach(MIMEText(html, 'html'))
# 连接SMTP服务器并发送邮件
with smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587) as smtp:
smtp.starttls()
smtp.login('username', 'password')
smtp.send_message(msg)
```
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要添加更多的邮件头信息，以及处理异常情况等。
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4.5.1 小波变换编码是针对宽带图像数据压缩的一种高效方法。与离散余弦变换(DCT)相比，小波变换能够更好地适应具有复杂结构和高频细节的图像。DCT对于窄带图像信号效果良好，其变换系数主要集中在低频部分，但对于宽带图像，DCT的系数矩阵中的非零系数分布较广，压缩效率相对较低。小波变换则允许在频率上自由伸缩，能够更精确地捕捉图像的局部特征，因此在压缩宽带图像时表现出更高的效率。
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4.5.2 分形编码是另一种有效的图像压缩技术，特别适用于处理不规则和自相似的图像特征。分形理论源自自然界的复杂形态，如山脉、云彩和生物组织，它们在不同尺度上表现出相似的结构。通过分形编码，可以将这些复杂的形状和纹理用较少的数据来表示，从而实现高压缩比。分形编码利用了图像中的分形特性，将其转化为分形块，然后进行编码，这在处理具有丰富细节和不规则边缘的图像时尤其有效。
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