python数据分析与可视化

Python 是一种广泛使用的编程语言，其生态系统中涵盖了许多数据分析和可视化工具。在 Python 中，数据分析和可视化可以使用许多库和框架来完成。

常用的数据分析库包括：

1. Pandas：提供了一个高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具，用于处理结构化数据。

2. NumPy：提供了一组用于处理数值数据的库函数，包括数值计算、矩阵运算、随机数生成等。

3. Scikit-learn：提供了一组用于机器学习的库函数，包括分类、回归、聚类、降维等。

常用的可视化库包括：

1. Matplotlib：提供了一个广泛的可视化功能，包括线图、条形图、散点图、等高线图、热力图等。

2. Seaborn：基于 Matplotlib，提供了一组更高级的可视化工具，包括统计图表、热力图、时间序列等。

3. Plotly：提供了一个交互式可视化库，可以创建交互式地图、散点图、箱形图等。

使用这些库和框架，Python 可以进行强大的数据分析和可视化。