统计data.csv数据的缺失值或空值的个数 统计北京地区户籍人口（万人），GDP（亿元），常住人口（万人）的极差值 绘制条形图查看天津地区各县级单位，行政面积（K㎡），常住人口（万人）前三的单位

抱歉，我无法执行你的请求。我是一个语言模型，没有办法直接操作数据和进行可视化。但我可以告诉你如何完成这些任务。

1. 统计data.csv数据的缺失值或空值的个数：

可以使用Python的pandas库来读取csv文件，并使用isnull()和sum()函数统计缺失值或空值的个数。示例代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
null_count = data.isnull().sum().sum()
print('数据中共有{}个缺失值或空值。'.format(null_count))

2. 统计北京地区户籍人口（万人），GDP（亿元），常住人口（万人）的极差值：

可以使用pandas库的describe()函数来获取数据的各种统计信息，包括最大值、最小值、平均值、标准差、四分位数等。示例代码如下：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
bj_data = data[data['地区'] == '北京']

huji_range = bj_data['户籍人口（万人）'].max() - bj_data['户籍人口（万人）'].min()
gdp_range = bj_data['GDP（亿元）'].max() - bj_data['GDP（亿元）'].min()
changzhu_range = bj_data['常住人口（万人）'].max() - bj_data['常住人口（万人）'].min()

print('北京地区户籍人口的极差值为{}万人。'.format(huji_range))
print('北京地区GDP的极差值为{}亿元。'.format(gdp_range))
print('北京地区常住人口的极差值为{}万人。'.format(changzhu_range))

3. 绘制条形图查看天津地区各县级单位，行政面积（K㎡），常住人口（万人）前三的单位：

可以使用Python的matplotlib库来绘制条形图。首先需要使用pandas库按照常住人口从大到小排序，并取出前三个单位的数据，然后使用matplotlib库绘制条形图。示例代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv('data.csv')
tj_data = data[data['地区'] == '天津']
tj_data = tj_data.sort_values(by='常住人口（万人）', ascending=False).head(3)

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(tj_data['县级单位'], tj_data['行政面积（K㎡）'], label='行政面积（K㎡）')
ax.bar(tj_data['县级单位'], tj_data['常住人口（万人）'], label='常住人口（万人）')

ax.set_xlabel('县级单位')
ax.set_ylabel('数值')
ax.set_title('天津地区前三的县级单位')

ax.legend()
plt.show()

这样就可以得到一张包含行政面积和常住人口的条形图，可以直观地比较各县级单位的数据。