cuda11.7和cudnn8.2.1对应吗

CUDA 11.7 和 cuDNN 8.2.1 可以兼容使用，但是不是完全匹配的版本。CUDA 11.7 主要是针对 NVIDIA GPU 的计算和编程，而 cuDNN 8.2.1 是 NVIDIA 深度学习库的一部分，提供了高性能的深度学习加速。在使用时，建议使用 CUDA 11.7 和 cuDNN 8.2.4 版本搭配使用，以获得更好的性能和稳定性。如果您已经安装了 CUDA 11.7，可以从 NVIDIA cuDNN 下载页面上下载 cuDNN 8.2.1 或 8.2.4 版本。请注意，cuDNN 的版本需要与您正在使用的 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架版本兼容。

相关问题

cudnn8.2.1

回答: cudnn8.2.1是指CUDA深度神经网络库（cuDNN）的版本号。cuDNN是一个用于加速深度神经网络的GPU库，它提供了高性能的卷积、池化、归一化等操作的实现。引用\[3\]中提到，cuDNN 8.2.1适配的CUDA版本是11.4。所以，如果你的驱动支持的CUDA版本是11.4，那么你可以安装cuDNN 8.2.1来加速你的深度神经网络训练。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Ubuntu20.04系统下安装cudnn8.2.1详细过程及遇到的问题与解决（已安装cuda11.3，不同版本类似）](https://blog.csdn.net/qq_43453738/article/details/127211591)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [安装pytorch1.10.0+cuda11.4.3+cudnn8.2.1](https://blog.csdn.net/weixin_44227089/article/details/121465061)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

pycharm如何安装CuDNN 8.2.1

抱歉，根据提供的引用内容，没有找到关于PyCharm如何安装CuDNN 8.2.1的信息。PyCharm是一款Python IDE，而CuDNN是一个用于深度学习的库，两者并不直接相关。如果您需要安装CuDNN 8.2.1，可以参考官方文档进行安装配置。具体步骤可以参考以下链接：
https://docs.nvidia.com/deeplearning/cudnn/install-guide/index.html