帮我写一段用聚类算法去识别输入的一个水声通信信号是2fsk，4fsk，8fsk中的哪一种调制方法的matlab

好的，以下是一个简单的用聚类算法实现输入信号调制方法分类的Matlab代码：

% 读取输入信号
input_signal = audioread("input_signal.wav");

% 定义聚类数
num_clusters = 3;

% 提取信号特征
features = extract_features(input_signal);

% 使用k-means聚类算法
[idx, centers] = kmeans(features, num_clusters);

% 根据聚类中心确定调制方法
if is_2fsk(centers(1,:))
    modulation_type = "2FSK";
elseif is_4fsk(centers(2,:))
    modulation_type = "4FSK";
else
    modulation_type = "8FSK";
end

% 显示识别结果
disp("Modulation type: " + modulation_type);

% 提取信号特征函数
function features = extract_features(signal)
    % 在此处添加提取信号特征的代码
end

% 判断是否为2FSK信号函数
function result = is_2fsk(features)
    % 在此处添加判断是否为2FSK信号的代码
end

% 判断是否为4FSK信号函数
function result = is_4fsk(features)
    % 在此处添加判断是否为4FSK信号的代码
end

在上面的代码中，我们首先读取输入信号，然后定义了聚类数为3。接下来，我们调用 `extract_features` 函数提取信号特征，然后使用 `kmeans` 函数执行k-means聚类算法，得到每个样本所属的聚类中心。最后，我们根据聚类中心确定输入信号的调制方法，并将结果显示出来。

为了使上面的代码能够正常工作，我们需要编写 `extract_features`、`is_2fsk` 和 `is_4fsk` 函数。这些函数的具体实现取决于你选择的特征提取和判断方法。例如，你可以使用FFT来提取频域特征，然后使用一些阈值或规则来判断信号的调制方法。

希望这可以帮助到你！