利用有向网的的邻接表存储结构实现关键路径算法

关键路径算法是指在一个有向无环图中，找出所有关键活动路径的算法。该算法主要用于确定项目的最短完成时间和最早开始时间。下面是利用邻接表存储结构实现关键路径算法的步骤：

1. 建立有向无环图的邻接表存储结构，并初始化各个节点的最早开始时间（EST）和最晚开始时间（LST）为0。

2. 对每个节点进行遍历，计算其最早开始时间（EST）和最晚开始时间（LST）。

2.1 对于每个节点，计算它的最早开始时间（EST）。

2.1.1 对于源节点，其最早开始时间（EST）为0。

2.1.2 对于其他节点，其最早开始时间（EST）为它的所有前驱节点的最晚完成时间（LFT）中的最大值。

2.2 对于每个节点，计算它的最晚开始时间（LST）。

2.2.1 对于汇节点，其最晚开始时间（LST）等于其最早开始时间（EST）。

2.2.2 对于其他节点，其最晚开始时间（LST）为后继节点的最早开始时间（EST）中的最小值减去该节点的执行时间。

3. 根据各个节点的最早开始时间（EST）和最晚开始时间（LST），计算出每个活动的最早开始时间（EF）和最晚开始时间（LF）。

3.1 对于每个活动，其最早开始时间（EF）等于起点的最早开始时间（EST）加上该活动的执行时间。

3.2 对于每个活动，其最晚开始时间（LF）等于终点的最晚开始时间（LST）减去该活动的执行时间。

4. 计算每个活动的总时差（TF）和自由时差（FF）。

4.1 对于每个活动，其总时差（TF）等于终点的最晚开始时间（LST）减去起点的最早开始时间（EST）减去该活动的执行时间。

4.2 对于每个活动，其自由时差（FF）等于终点的最早开始时间（EF）减去起点的最早开始时间（EST）减去该活动的执行时间。

5. 找出所有关键路径，即总时差（TF）为0的所有活动路径。

6. 输出所有关键路径及其执行时间。

以上就是利用邻接表存储结构实现关键路径算法的步骤。