pythonexcel文件读写操作类封装

以下是一个简单的 Python Excel 文件读写操作的类封装示例：

import pandas as pd

class ExcelFile:
    def __init__(self, file_path):
        self.file_path = file_path
        self.data = None

    # 读取 Excel 文件
    def read_file(self):
        try:
            # 使用 pandas 库读取 Excel 文件
            self.data = pd.read_excel(self.file_path)
        except FileNotFoundError:
            print(f"File {self.file_path} not found.")

    # 写入 Excel 文件
    def write_file(self):
        try:
            # 将数据写入到 Excel 文件中
            writer = pd.ExcelWriter(self.file_path)
            self.data.to_excel(writer, index=False)
            writer.save()
            print(f"File {self.file_path} saved successfully.")
        except:
            print(f"Failed to save file {self.file_path}.")

# 测试代码
if __name__ == "__main__":
    # 创建 ExcelFile 对象
    excel_file = ExcelFile("example.xlsx")

    # 读取 Excel 文件
    excel_file.read_file()
    if excel_file.data is not None:
        print(excel_file.data)

    # 写入 Excel 文件
    new_data = {"Name": ["John", "Mary", "Peter"], "Age": [30, 25, 40]}
    df = pd.DataFrame(new_data)
    excel_file.data = df
    excel_file.write_file()

在这个示例中，我们定义了一个名为 `ExcelFile` 的类，这个类封装了 Excel 文件的读取和写入操作。在初始化函数中，我们传入一个文件路径，并将其保存为类的属性。`read_file` 函数尝试读取这个文件，并将读取到的数据保存为类的属性。`write_file` 函数将类的属性中的数据写入到对应的文件中。

在测试代码中，我们首先创建一个 `ExcelFile` 对象，并调用 `read_file` 函数来读取一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件，并将读取到的数据输出到控制台。然后我们创建一个新的 DataFrame 对象，并将其保存为 `ExcelFile` 对象的属性，最后调用 `write_file` 函数将这个 DataFrame 中的数据写入到一个名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中。