python绘制堆叠柱状图_Python绘制堆叠柱状图的实例

好的，下面是Python绘制堆叠柱状图的实例：

首先我们需要导入以下库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们需要准备一些数据：

labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']  # x轴标签
data1 = [10, 20, 30, 40, 50]  # 第一组数据
data2 = [15, 25, 35, 45, 55]  # 第二组数据
data3 = [5, 15, 25, 35, 45]  # 第三组数据

接下来，我们需要计算每个柱子的位置和高度，并绘制堆叠柱状图：

# 计算每个柱子的位置和高度
pos = list(range(len(labels)))
width = 0.2
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))
ax.bar(pos, data1, width, alpha=0.5, color='b')
ax.bar(pos, data2, width, alpha=0.5, color='g', bottom=data1)
ax.bar(pos, data3, width, alpha=0.5, color='r', bottom=np.array(data1)+np.array(data2))
ax.set_ylabel('数量')
ax.set_xlabel('类别')
ax.set_title('堆叠柱状图')
ax.set_xticks(pos)
ax.set_xticklabels(labels)
plt.show()

代码解释：

- `pos`：每个柱子的位置，使用`list(range(len(labels)))`计算得到。
- `width`：每个柱子的宽度，这里设置为0.2。
- `fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6))`：创建一个8*6的画布，并返回一个figure对象和一个axes对象。
- `ax.bar(pos, data1, width, alpha=0.5, color='b')`：绘制第一组数据的柱状图。
- `ax.bar(pos, data2, width, alpha=0.5, color='g', bottom=data1)`：绘制第二组数据的柱状图，并将其堆叠在第一组数据的柱子上面。
- `ax.bar(pos, data3, width, alpha=0.5, color='r', bottom=np.array(data1)+np.array(data2))`：绘制第三组数据的柱状图，并将其堆叠在前两组数据的柱子上面。
- `ax.set_ylabel('数量')`：设置y轴标签。
- `ax.set_xlabel('类别')`：设置x轴标签。
- `ax.set_title('堆叠柱状图')`：设置图表标题。
- `ax.set_xticks(pos)`：设置x轴刻度。
- `ax.set_xticklabels(labels)`：设置x轴标签。
- `plt.show()`：显示图表。

运行上述代码，即可得到一个堆叠柱状图。