facenet人脸识别源代码

FaceNet是Google开发的一种人脸识别系统，它可以将人脸图像嵌入到一个高维度的空间中，并且可以通过计算两个人脸图像在这个空间中的距离来判断它们是否属于同一个人。FaceNet的核心是使用深度学习技术对人脸图像进行特征提取，并且使用三元组损失函数来优化模型。

FaceNet的源代码在GitHub上公开发布，你可以通过以下链接访问它：

https://github.com/davidsandberg/facenet

该代码库包含了使用TensorFlow实现的FaceNet的完整源代码，其中包括了数据集的预处理、模型的定义和训练、以及测试和验证的代码。如果你想要了解更多关于FaceNet的实现细节，这个代码库是一个非常好的起点。