音无彩名给你一个数组 AA,以及一棵 nn 个节点的树,每个点有一个颜色,颜色为 11 到 xx 的整数。 有 mm 次查询,每次查询树上只保留 [l,r][l,r] 内的所有节点,设一个极大连通块中出现奇数次数的颜色个数为 tt,则其对答案的贡献为 A_tA t ​ ,即答案是所有连通块贡献的和,询问间互相独立。 输入格式 第一行三个用空格隔开的数 n,m,xn,m,x。 第二行 nn 个数表示每个点的颜色。 之后 n-1n−1 行每行两个用空格隔开的数 x,yx,y 表示一条边。 之后一行 x+1x+1 个数表示 A_0A 0 ​ 到 A_xA x ​ 。 之后 mm 行,每行两个用空格隔开的数 l,rl,r 表示一次询问。 输出格式 输出 mm 行,每行一个数表示这次询问的答案。 输入输出样例 输入 #1复制 6 3 5 1 1 4 5 1 4 1 2 2 3 3 4 4 5 5 6 1 1 4 5 1 4 1 1 4 5 1 4 输出 #1复制 1 4 4代码

时间: 2024-01-17 10:03:41 浏览: 152
```python from collections import Counter class Edge: def __init__(self, v, w, nxt): self.v, self.w, self.nxt = v, w, nxt class Tree: def __init__(self, n, h): self.head = [-1] * n self.edges = [] self.idx = 0 self.h = h def add(self, v, w): self.edges.append(Edge(v, w, self.head[self.h[v]])) self.head[self.h[v]] = self.idx self.idx += 1 def dfs1(u, fa, h, sz, son): sz[u] = 1 for i in range(h[u], -1, -1): v = tree.edges[tree.head[i]].v if v == fa: continue dfs1(v, u, h, sz, son) sz[u] += sz[v] if sz[v] > sz[son[u]]: son[u] = v def dfs2(u, fa, h, top, idx): top[u] = idx idx += 1 if son[u]: dfs2(son[u], u, h, top, idx) for i in range(h[u], -1, -1): v = tree.edges[tree.head[i]].v if v == fa or v == son[u]: continue dfs2(v, u, h, top, idx) def add(u): color[u] ^= 1 if color[u]: cnt[a[u]] += 1 if cnt[a[u]] % 2 == 1: odd_color.add(a[u]) else: odd_color.discard(a[u]) else: cnt[a[u]] -= 1 if cnt[a[u]] % 2 == 1: odd_color.add(a[u]) else: odd_color.discard(a[u]) def query(u, v): global res while top[u] != top[v]: if dep[top[u]] < dep[top[v]]: u, v = v, u res += A[cnt_color[top[u]] ^ len(odd_color)] add(top[u]) u = fa[top[u]] if dep[u] > dep[v]: u, v = v, u res += A[cnt_color[u] ^ len(odd_color)] for i in range(h[u], -1, -1): x = tree.edges[tree.head[i]].v if x == fa[u]: continue if x == v: break add(x) n, m, x = map(int, input().split()) a = [0] + list(map(int, input().split())) tree = Tree(n + 1, [0] * (n + 1)) for i in range(n - 1): u, v = map(int, input().split()) tree.add(u, v) tree.add(v, u) A = [0] + list(map(int, input().split())) dep = [0] * (n + 1) fa = [0] * (n + 1) sz = [0] * (n + 1) son = [0] * (n + 1) dfs1(1, 0, tree.head, sz, son) dfs2(1, 0, tree.head, [0] * (n + 1), 1) fa[1] = 0 for i in range(tree.head[1], -1, -1): v = tree.edges[i].v if v != son[1]: fa[v] = 1 cnt_color[1] += 1 else: fa[v] = 0 for i in range(2, n + 1): if not fa[i]: continue if son[fa[i]] == i: fa[i] = fa[fa[i]] top[i] = top[fa[i]] cnt_color[top[i]] += 1 color = [0] * (n + 1) cnt = [0] * (x + 1) cnt_color = [0] * (n + 1) odd_color = set() res = 0 queries = [] for i in range(m): l, r = map(int, input().split()) queries.append((l, r, i)) queries.sort() ans = [0] * m l, r = 1, 0 for ql, qr, idx in queries: while l > ql: add(l - 1) l -= 1 while r < qr: add(r + 1) r += 1 while l < ql: add(l) l += 1 while r > qr: add(r) r -= 1 query(ql, qr) ans[idx] = res print('\n'.join(map(str, ans))) ```
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基于FPGA的IIR滤波器数字滤波器无限脉冲响应verilog vhdl自适应滤波器实物FIR抽取内插上下变频CIC滤波器 如果需要上述滤波器或者其他滤波器都可以右下角加好友加好友定制。 本设计是基于FPGA的IIR滤波器,VERILOG HDL和VHDL的程序都有,下面图示的滤波器设计指标是8阶的低通滤波器,采样率是1M HZ,截止频率是100K HZ可以根据你们的要求定制不同指标的滤波器; FIR滤波器,自适应滤波器也可以定做 用FPGA实现的IIR滤波器的实测图。 用FPGA实现IIR滤波器的原理图。 Simulink的仿真图,滤波前的时域信号波形放在了第二栏,滤波后的时域波形放在了第一栏。 滤波前后信号的频谱图。 IIR滤波器的零极点图 第一栏是90K Hz正弦波与110K Hz正弦波再叠加一个直流量的时域混合波形,第二栏是时域波形的频谱,从频谱中可以清晰看到三个频率分量。 滤波器最终输出结果的时域与频域波形。 simulink仿真模型。
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