pyspark dataframe新建一行

可以使用append方法，在原有的dataframe后面追加一行数据。

例如，定义一个dataframe：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import StructType, StructField, StringType, IntegerType

spark = SparkSession.builder\
                    .appName("example")\
                    .getOrCreate()

schema = StructType([
               StructField("name", StringType()),
               StructField("age", IntegerType())
         ])

data = [("Tom", 20),("Jerry", 22)]
df = spark.createDataFrame(data, schema)

在原有的dataframe后面追加一行数据：

new_row = spark.createDataFrame([("Tom", 20)], schema)
df = df.union(new_row)

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pyspark dataframe新建一行为 favcart 值为fav和cart行count列的值和

您好，这是一个关于 pyspark dataframe 的技术问题，我可以帮您回答。根据您的问题描述，您可以使用 pyspark dataframe 的 withColumn() 方法来实现，代码示例如下：

from pyspark.sql.functions import col

# 假设 fav 和 cart 列名分别为 fav_col 和 cart_col
df_new = df.withColumn("favcart", col("fav_col") + col("cart_col"))

这个方法会在原有的 dataframe 基础上增加一列名为 favcart 的新列，其值为 fav_col 列值和 cart_col 列值的和。希望我的回答对您有帮助。

pyspark dataframe合并行

可以使用union函数将两个dataframe合并成一个。例如：

from pyspark.sql import SparkSession

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Python Spark SQL basic example").getOrCreate()

# 创建第一个dataframe
df1 = spark.createDataFrame([(1, "foo"), (2, "bar")], ("key", "value"))

# 创建第二个dataframe
df2 = spark.createDataFrame([(3, "baz")], ("key", "value"))

# 合并两个dataframe
df = df1.union(df2)

# 显示合并后的dataframe
df.show()