绘制自相关图和偏自相关图作为俩个子图输出，python代码

好的，以下是使用 Python 绘制自相关图和偏自相关图的代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

# 生成一份随机时间序列数据
np.random.seed(0)
data = np.random.randn(100)

# 绘制自相关图和偏自相关图
fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(12,4))
plot_acf(data, ax=ax[0])
plot_pacf(data, ax=ax[1])

# 显示图形
plt.show()

这段代码将生成一个长度为 100 的随机时间序列，然后绘制其自相关图和偏自相关图，并将它们显示在一个 1 行 2 列的子图中。你可以根据需要修改代码以适应你的数据。