python读yaml

要在Python中读取YAML文件，可以使用PyYAML库。首先需要安装PyYAML库，可以使用以下命令安装：

pip install pyyaml

安装完成后，可以使用以下代码读取YAML文件：

import yaml

with open('example.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

print(data)

这里假设要读取的YAML文件名为example.yaml。使用`with`语句可以打开文件并自动关闭文件，`yaml.safe_load()`函数可以将YAML文件转换为Python对象。读取完成后，可以将数据保存在变量中，然后进行后续处理。

相关问题

python读yaml里得数据

读取YAML文件后，可以通过Python对象中的键值对来获取相应的数据。以下是一个示例YAML文件：

# example.yaml
name: John
age: 30
hobbies:
  - reading
  - jogging
  - traveling

可以使用以下代码来读取name和age字段的值：

import yaml

with open('example.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

name = data['name']
age = data['age']

print(f"Name: {name}")
print(f"Age: {age}")

输出结果为：

Name: John
Age: 30

同样，可以使用以下代码来读取hobbies字段的值：

hobbies = data['hobbies']
print(f"Hobbies: {hobbies}")

输出结果为：

Hobbies: ['reading', 'jogging', 'traveling']

需要注意的是，读取的YAML文件中的数据类型会被转换为相应的Python数据类型。例如，YAML文件中的列表会被转换为Python的列表，字符串会被转换为Python的字符串等等。

python解析yaml

Python 解析 YAML（YAML Ain't Markup Language）通常使用专门的库，如PyYAML、ruamel.yaml等。这些库允许你在 Python 中读取、写入 YAML 格式的数据，这是一种人类可读的数据序列化格式，常用于配置文件、数据交换等。

以下是使用 PyYAML 库解析 YAML 的简单示例：

import yaml

# 读取 YAML 文件内容
with open('example.yaml', 'r') as file:
    data = yaml.safe_load(file)

# 输出 YAML 数据（假设它是一个字典）
print(data)

在这个例子中，`safe_load()` 函数将 YAML 文档转换成 Python 对象（通常是字典或列表）。如果你需要将 Python 对象保存为 YAML，可以这样做：

data_to_save = {'name': 'John', 'age': 30}
with open('output.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(data_to_save, file)