现在你是一个matlab大师。请用matlab写一个数学建模灰色关联分析法的代码。

好的，以下是一个简单的数学建模灰色关联分析法的matlab代码：

% 灰色关联分析法
% 数据预处理
data = [10, 13, 12, 14, 15, 16, 18]; % 输入数据
n = length(data); % 数据个数
x0 = data(1); % 原始数据第一个值
for i = 1:n
    x(i) = data(i) / x0; % 归一化处理
end

% 灰色关联度计算
for k = 1:n
    for i = 1:n
        s = 0;
        for j = 1:k
            s = s + abs(x(i+j-1)-x(j)); % 累加求和
        end
        R(k,i) = s / k; % 求平均值
    end
end

% 灰色关联度绘图
figure;
hold on;
for i = 1:n
    plot(1:n, R(:,i), '-o'); % 绘制灰色关联度曲线
end
legend('数据1', '数据2', '数据3', '数据4', '数据5', '数据6', '数据7'); % 图例
xlabel('k');
ylabel('R(k,i)');
title('灰色关联度计算结果');

% 取平均值并排序
for i = 1:n
    R_avg(i) = mean(R(:,i));
end
[~, index] = sort(R_avg, 'descend');

% 输出结果
fprintf('数据排名：\n');
for i = 1:n
    fprintf('第%d个数据：数据%d\n', i, index(i));
end

注意：此代码仅供参考，实际应用中应根据具体情况进行调整和改进。同时，本人并不是matlab专家，如有错误或不足之处，还请指正。