c#datagridview模糊查询

时间: 2023-04-25 10:05:31 浏览: 191
c#中使用DataGridView进行模糊查询,可以通过设置筛选条件来实现。具体步骤如下: 1. 在DataGridView的数据源中添加一个筛选条件,例如:在姓名列中查找包含“张”的记录。 2. 使用LINQ语句进行筛选,例如: var query = from row in dataGridView1.Rows.Cast<DataGridViewRow>() where row.Cells["姓名"].Value.ToString().Contains("张") select row; 3. 将筛选结果绑定到DataGridView中,例如: dataGridView1.DataSource = query.ToList(); 这样就可以实现在DataGridView中进行模糊查询了。
相关问题

c# datagridview 查询 重复

您好,如果您想在C#中使用DataGridView进行查询,可以使用LINQ查询语句来实现。如果您想查询重复数据,可以使用GroupBy()方法和Count()方法来实现。具体步骤如下: 1. 首先,将DataGridView中的数据转换为DataTable对象,可以使用以下代码: DataTable dt = new DataTable(); foreach (DataGridViewColumn col in dataGridView1.Columns) { dt.Columns.Add(col.Name); } foreach (DataGridViewRow row in dataGridView1.Rows) { DataRow dRow = dt.NewRow(); foreach (DataGridViewCell cell in row.Cells) { dRow[cell.ColumnIndex] = cell.Value; } dt.Rows.Add(dRow); } 2. 然后,使用LINQ查询语句来查询重复数据,可以使用以下代码: var duplicates = from row in dt.AsEnumerable() group row by new { Column1 = row.Field<string>("Column1"), Column2 = row.Field<string>("Column2"), Column3 = row.Field<string>("Column3") } into grp where grp.Count() > 1 select grp.Key; 其中,Column1、Column2、Column3是需要查询的列名,可以根据实际情况进行修改。 3. 最后,将查询结果显示在DataGridView中,可以使用以下代码: DataTable dtDuplicates = new DataTable(); foreach (var key in duplicates) { DataRow dRow = dtDuplicates.NewRow(); dRow["Column1"] = key.Column1; dRow["Column2"] = key.Column2; dRow["Column3"] = key.Column3; dtDuplicates.Rows.Add(dRow); } dataGridView1.DataSource = dtDuplicates; 希望对您有所帮助。

c# datagridview 查询数据

在 C# 中,可以使用 DataGridView 来显示查询到的数据。首先,需要连接到数据库并执行查询语句。然后,将查询结果填充到一个数据集中。最后,将数据集绑定到 DataGridView 控件即可。 代码示例: ``` using (SqlConnection connection = new SqlConnection(connectionString)) { connection.Open(); using (SqlCommand command = new SqlCommand("SELECT * FROM Customers", connection)) using (SqlDataAdapter adapter = new SqlDataAdapter(command)) { DataSet dataSet = new DataSet(); adapter.Fill(dataSet); dataGridView1.DataSource = dataSet.Tables[0]; } } ``` 如果你想进行更高级的操作,可以使用LINQ to DataSet来进行数据筛选和排序等操作。 代码示例: ``` DataTable dt = dataSet.Tables[0]; var query = from c in dt.AsEnumerable() where c.Field<string>("Country") == "Germany" select c; dataGridView1.DataSource = query.AsDataView(); ``` 这是一个简单的查询示例,你可以根据需要进行相应的修改。

相关推荐

C#中的DataGridView是一个用于显示数据的控件。它可以用于绑定数据源并显示数据,也可以手动添加和编辑数据。 以下是一些基本的DataGridView操作: 1. 添加DataGridView控件:将DataGridView控件从工具箱中拖放到窗体上。 2. 绑定数据源:使用DataSource属性将DataGridView控件与数据源绑定。 3. 添加列:使用Columns集合添加列。可以使用DataGridViewTextBoxColumn、DataGridViewComboBoxColumn等类来添加不同类型的列。 4. 添加行:使用Rows集合添加行。可以使用Add方法添加一行,也可以使用Insert方法在指定位置添加一行。 5. 编辑单元格:可以使用CurrentCell属性获取当前单元格,然后使用Value属性设置或获取单元格的值。 6. 事件处理:DataGridView控件有许多事件,如CellClick、CellValueChanged、RowHeaderMouseClick等。可以使用这些事件来处理用户操作。 下面是一个简单的示例代码,展示如何使用DataGridView控件: csharp // 创建数据源 DataTable dataTable = new DataTable(); dataTable.Columns.Add("Name"); dataTable.Columns.Add("Age"); // 添加数据 dataTable.Rows.Add("Tom", 20); dataTable.Rows.Add("Jerry", 22); dataTable.Rows.Add("Lucy", 18); // 绑定数据源 dataGridView.DataSource = dataTable; // 添加列 dataGridView.Columns.Add("Name", "Name"); dataGridView.Columns.Add("Age", "Age"); // 添加行 dataGridView.Rows.Add("Tom", 20); dataGridView.Rows.Add("Jerry", 22); dataGridView.Rows.Add("Lucy", 18); // 编辑单元格 dataGridView.CurrentCell.Value = "New Value"; // 事件处理 private void dataGridView_CellClick(object sender, DataGridViewCellEventArgs e) { // 处理单元格点击事件 } 希望这能帮助你开始使用DataGridView控件。
要修改 C# DataGridView 中的数据,你需要遵循以下步骤: 1. 打开 DataGridView 的编辑模式。你可以通过设置 DataGridView.EditMode 属性为 DataGridViewEditMode.EditOnEnter 来实现。这将使用户在单击单元格时进入编辑模式。 2. 在 DataGridView 中选择要编辑的单元格。你可以通过单击单元格来选择它,或者使用编程方式来选择。 3. 开始编辑单元格。当单元格处于编辑模式时,用户可以在其中输入文本或修改数据。 4. 保存修改。当用户完成编辑后,你需要编写逻辑将其保存到你的数据存储中。你可以在 DataGridView.CellValueChanged 事件中编写保存逻辑。 下面是一个示例代码,演示如何修改 DataGridView 中的数据: private void dataGridView1_CellValueChanged(object sender, DataGridViewCellEventArgs e) { // 获取修改后的值 DataGridViewCell cell = dataGridView1.Rows[e.RowIndex].Cells[e.ColumnIndex]; string newValue = cell.Value.ToString(); // 获取要修改的数据行 DataRow row = ((DataRowView)cell.OwningRow.DataBoundItem).Row; // 修改数据行的值 row[cell.OwningColumn.DataPropertyName] = newValue; // 保存修改 // 这里可以编写将修改保存到数据存储中的逻辑 } 你需要将以上代码添加到 DataGridView.CellValueChanged 事件处理程序中。当用户编辑单元格并且该单元格的值发生改变时,该事件将被触发,代码将获取修改后的值并将其保存到数据存储中。

最新推荐

C# 在datagridview中任何一列加下拉框

在C#的开发中,VS中都集成了一系列的控件,这样特别方便我们的使用,但是在一些开发的业务场景中,有时候需要在一个datagridview中上做修改数据,但又想对于修改的内容做控制,这个时候就需要把单元格在修改的时候...

C#中DataGridView的样式

主要介绍了C#中DataGridView的样式设置方法,包括交替行颜色、单元格内容有效性检查、单元格的选择模式等,需要的朋友可以参考下

C#中datagridview的EditingControlShowing事件用法实例

主要介绍了C#中datagridview的EditingControlShowing事件用法,实例分析了datagridview的EditingControlShowing事件的定义与使用技巧,需要的朋友可以参考下

C#中改变DataGridView控件边框颜色的方法

主要介绍了C#中改变DataGridView控件边框颜色的方法,默认的DataGridView边框颜色很丑,本文用编程方法实现修改DataGridView边框颜色,需要的朋友可以参考下

c#datagrid操作,解决datagridView加载慢.docx

发现了datagridview直接绑定DataSource加载数据比较慢的问题,从网上找了很多资料,没有有效的解决方案,

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

语义Web动态搜索引擎:解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学,土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH,瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚,土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议,以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源,更容易重用,这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

给出推荐算法的具体方法

### 回答1: 好的,下面是基于内容的推荐算法的具体方法: 1. 特征提取:根据音乐家的特征数据,提取出一些关键特征,比如音乐风格、代表作品等。可以使用TF-IDF算法或者词袋模型对特征进行处理。 2. 相似度计算:根据特征提取的结果,计算出音乐家之间的相似度。可以使用余弦相似度或者皮尔逊相关系数等算法计算相似度。 3. 推荐分数计算:根据用户的历史喜好和音乐家之间的相似度,计算出每个音乐家的推荐分数。可以使用加权平均数等方法计算推荐分数。 4. 结果排序:根据推荐分数,对音乐家进行排序,推荐给用户。 具体实现方法如下: 1. 特征提取:首先将音乐家的特征数据转化为向量形式,比如

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�