matlab 读入一幅图像，并显示图像，在图像上用鼠标取两个点，并在图上用*号显示这两个点，以这两个点为左上角和右下角在图上画一个矩形框，截取该矩形框内的子图像，显示结果并在硬盘上保存。|

好的，这个问题可以回答。首先，您可以使用Matlab中的imread函数读取图像并显示出来，然后使用ginput函数获取鼠标点击的两个点的位置。使用scatter函数在图像上显示出这两个点，然后使用rectangle函数在图像上画一个矩形框。使用imcrop函数截取该矩形框内的子图像，然后使用imshow函数显示结果。最后使用imwrite函数将结果保存在硬盘上。

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用matlab语言读入一幅图像，并显示图像，在图像上用鼠标取两个点，并在图上用*号显示这两个点，以这两个点为左上角和右下角在图上画一个矩形框，截取该矩形框内的子图像，显示结果并在硬盘上保存。|

这个问题属于技术问题，我可以回答。您可以使用MATLAB中的imread函数读取一幅图像，imshow函数显示图像，并使用ginput函数获取鼠标点击的两个点的坐标。然后使用plot函数在图像上用*号显示这两个点，并使用rectangle函数在图上画一个矩形框。最后使用imcrop函数截取图像，并使用imwrite函数保存在硬盘上。

matlab读入一幅图像加入高斯噪声，对加入噪声图像使用均值滤波平滑加噪声图像简短程序

以下是一个简短的 Matlab 程序，实现读入一幅图像、加入高斯噪声、使用均值滤波平滑加噪声图像的功能：

% 读入图像
img = imread('image.jpg');

% 加入高斯噪声
noisy_img = imnoise(img, 'gaussian', 0, 0.01);

% 使用均值滤波平滑加噪声图像
smoothed_img = imfilter(noisy_img, fspecial('average', 3));

% 显示结果
imshow(smoothed_img);

其中，`imread` 函数用于读入图像，`imnoise` 函数用于加入高斯噪声，`imfilter` 函数用于进行均值滤波平滑操作，`imshow` 函数用于显示结果。在这个程序中，高斯噪声的参数为 `0` 和 `0.01`，表示均值和方差，均值滤波的卷积核大小为 `3`。