写一个python爬取百度文库案例

### 回答1：

答：下面是一个使用python爬取百度文库案例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup# 请求网页
url = 'http://wenku.baidu.com/view/xxxx.html'
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'}
result = requests.get(url=url, headers=headers)# 获取html
soup = BeautifulSoup(result.text, 'lxml')# 保存内容
title = soup.title.string
content = soup.find('div', class_='ie-fix').textwith open(title+'.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(content)

### 回答2：
爬取百度文库的案例可以用Python编写一个简单的爬虫程序来实现。下面是一个示例：

首先，我们需要导入所需的库和模块：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后我们需要指定要爬取的百度文库页面的URL，并发送一个GET请求来获取页面的内容：

url = 'https://wenku.baidu.com/view/xxxxxxxx.html'  # 将xxxxxxxx替换为实际的文库页面ID
response = requests.get(url)

接下来，我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页的内容，并提取出我们需要的信息。首先，我们可以通过BeautifulSoup的构造函数来创建一个BeautifulSoup对象：

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

然后，我们可以使用BeautifulSoup的find_all方法来查找HTML页面中特定标签的内容。例如，要提取文档的标题，我们可以使用以下代码：

title = soup.find('h1', {'class': 'doc-title'}).text
print('文档标题：', title)

类似地，我们可以提取文档的所有内容：

content = soup.find('div', {'class': 'doc-reader'}).text
print('文档内容：', content)

最后，我们可以将提取的信息保存到文件中：

with open('document.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('文档标题：' + title + '\n')
    f.write('文档内容：' + content)

以上是一个简单的Python爬取百度文库的案例。请注意，在实际使用中，需要根据具体的网页结构和需要提取的信息进行适当的调整和修改。同时，还需要了解和遵守网站的爬取规则和政策。

### 回答3：
爬取百度文库是一种常见的网络爬虫应用，以下是一个使用Python编写的简单案例示例。

首先，你需要安装Python和相关的库。常用的库有requests、BeautifulSoup和lxml，可以通过在终端输入以下命令来安装它们：

pip install requests
pip install beautifulsoup4
pip install lxml

接下来，你需要导入这些库：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

然后，你需要编写一个函数来爬取百度文库的内容。以下是一个示例函数：

def crawl_baiduwenku(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')

    content = soup.find('div', {'class': 'doc-container'}).text

    return content

在这个函数中，我们首先设置了一个User-Agent头，这是为了模拟浏览器发送请求。然后，我们使用requests库获取指定URL的页面内容，再用BeautifulSoup库解析网页。我们使用lxml解析器，因为它比Python内置的解析器更快。

接下来，我们通过在BeautifulSoup的find方法中传入包含文档内容的div的class名称来找到文档内容。最后，返回从文档容器中提取出的文档内容。

最后，你可以调用这个函数，传入百度文库的URL，以获取文档内容：

url = 'https://wenku.baidu.com/view/abcdefg.html'
content = crawl_baiduwenku(url)
print(content)

请注意，这个案例只是一个简单的示例，实际应用中可能需要处理更多的异常情况和具体的网页结构。另外，请确认你的爬取行为遵循相关法律法规和网站的使用规定。