介绍深度学习，附上参考文献并在介绍中标记出来

深度学习是一种机器学习方法，通过构建多层神经网络模型来实现对数据的学习和预测。深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了很大的成功。

深度学习的基本原理是通过多层神经网络对数据进行特征提取和表示，以此来实现对数据的分类、回归、生成等任务。与传统的浅层学习算法相比，深度学习具有更强的表达能力和更好的泛化性能，可以处理更加复杂和抽象的数据。

深度学习的典型模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等。这些模型在不同的应用场景下都取得了很好的效果，并且不断地得到改进和优化。

参考文献：
1. Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep learning. MIT press.
2. LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. nature, 521(7553), 436-444.
3. Schmidhuber, J. (2015). Deep learning in neural networks: An overview. Neural networks, 61, 85-117.