mysql 一个字段有多个重复数据 根据另一个字段最终留一个唯一的

您可以使用以下 SQL 语句来实现：

DELETE FROM table_name
WHERE column1 NOT IN (
    SELECT MIN(column1)
    FROM table_name
    GROUP BY column2
);

其中，`table_name` 是您要操作的表名，`column1` 是有重复数据的字段，`column2` 是用于区分重复数据的另一个字段。该语句的作用是删除 `table_name` 表中 `column1` 字段重复的数据，只保留其中 `column2` 值最小的一条数据。请注意在执行该操作前备份您的数据，以免误操作造成不可挽回的损失。

相关问题

mysql 一个字段有多个重复数据 根据只显示经纬度距离最近的一个

您可以使用以下 SQL 语句来实现：

SELECT t1.*
FROM table_name t1
LEFT JOIN table_name t2 ON t1.id <> t2.id
AND (POW(t1.longitude - t2.longitude, 2) + POW(t1.latitude - t2.latitude, 2)) <
    (POW(t1.longitude - t1.longitude, 2) + POW(t1.latitude - t1.latitude, 2))
WHERE t2.id IS NULL;

其中，`table_name` 是您要操作的表名，`longitude` 和 `latitude` 分别是经度和纬度字段名，`id` 是表中的主键。该语句的作用是查询出表中经纬度最近的数据，只显示其中一个重复的数据，即保留经纬度最小的一条数据。请注意在执行该操作前备份您的数据，以免误操作造成不可挽回的损失。

mysql查询根据某一个字段查询是否有重复的数据

要根据某一个字段查询是否有重复的数据，可以使用SQL中的GROUP BY和HAVING子句。以下是一个示例查询，可以检查名为table_name的表中是否有重复的column_name列的值：

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name HAVING COUNT(*) > 1;

这个查询会返回重复的column_name值以及它们的重复次数。如果查询结果中有任何行，表示该字段存在重复数据。请注意，如果您想要检查多个列的组合是否重复，可以在GROUP BY子句中包含这些列的名称。例如：

SELECT column_name1, column_name2, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name1, column_name2 HAVING COUNT(*) > 1;

这样可以检查多个列的组合是否存在重复数据。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【常用SQL】MySQL查询重复的数据](https://blog.csdn.net/IUTStar/article/details/129261924)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MySQL中查询重复字段的方法和步骤是怎样](https://blog.csdn.net/qq_45702273/article/details/125515166)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]