pyecharts动态散点图

Pyecharts 支持动态散点图，可以通过在数据中添加时间戳实现动态效果。以下是一个简单的动态散点图示例：

from pyecharts.charts import Scatter
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.commons.utils import JsCode
from datetime import datetime

data = [
    [datetime(2021, 1, 1, i, 0), i * 5] for i in range(24)
]

scatter = (
    Scatter()
    .add_xaxis([str(x[0]) for x in data])
    .add_yaxis(
        "",
        data,
        symbol_size=20,
        label_opts=opts.LabelOpts(formatter=JsCode("function(params){return params.value[1];}")),
    )
    .set_series_opts(
        animation_opts=opts.AnimationOpts(
            animation_delay=1000, animation_easing="elasticOut"
        )
    )
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="动态散点图"),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="time"),
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(
            type_="value",
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=True),
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter="{value}"),
        ),
    )
)

scatter.render("dynamic_scatter.html")

这个示例中，我们使用了 `datetime` 模块生成了一个包含时间戳的数据列表 `data`，然后将其添加到动态散点图中。在散点图中，我们使用 `add_xaxis` 和 `add_yaxis` 方法添加 x 轴和 y 轴数据，同时设置了散点的大小和标签格式。我们还通过设置 `animation_opts` 属性启用了动画效果，并通过 `set_global_opts` 方法设置了全局配置，包括标题、坐标轴类型和标签格式等。最后调用 `render` 方法生成 HTML 文件，即可在浏览器中查看动态散点图。

需要注意的是，动态散点图的数据格式必须是列表，每个元素包含时间戳和对应的值。同时，需要设置动画效果的属性，才能实现动态效果。