使用python代码 <?php $link=mysql_connect('192.168.100.10','phptest','123456'); if($link) echo "Successfuly"; else echo "Faile"; mysql_close(); ?>

import mysql.connector

config = {
'user': 'phptest',
'password': '123456',
'host': '192.168.100.10',
'database': 'your_database_name'
}

try:
cnx = mysql.connector.connect(**config)
print("Successfully connected")
except mysql.connector.Error as err:
print(f"Error: {err}")
finally:
cnx.close()

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解释下列代码：if __name__ == '__main__': app.debug = True app.run(host='192.168.0.101',port=5000)

这段代码是一个 Flask 应用程序的入口，if __name__ == '__main__': 是 Python 的一个惯用写法，表示只有当该脚本文件被直接执行时才会运行下面的代码块，而不是被其他模块 import 时。app.debug = True 表示开启调试模式，这样当出现错误时，Flask 会在浏览器中显示详细的错误信息，便于开发调试。app.run() 启动 Flask 应用程序，其中 host 参数表示监听的 IP 地址，port 参数表示监听的端口号。在这个例子中，Flask 会监听在本地 IP 地址为 192.168.0.101，端口号为 5000 的地址上。

one_day_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3) result = mongo_db.user_collection.aggregate([{"$lookup":{"from": "payCondition","localField": "i_ui_identifier","foreignField": "userId","as": "nvc_user_name"}},{"$match": {"nvc_user_name.addtime": {"$gt": one_day_ago}}}]) print(result) # 连接mysql数据库 mysql_conn = mysql.connector.connect(host='172.16.2.246', port='33060', user='root', password='8ach4b6f9c', database='testdata_analyse',) mysql_cursor = mysql_conn.cursor() for row in result: var_title = row[0], var_type_name = row[1], var_company_name = row[2], var_source = row[3], var_succees_cause = row[4], is_succeed = row[5], dt_add_time = row[6], var_user_name = row[7] mysql_cursor.execute("INSERT INTO t_wuliu_information_pay_statistic VALUES (%s, %s, %s, %s, %s,%s,%s,%s)", (var_title,var_type_name,var_company_name,var_source,var_succees_cause,is_succeed,dt_add_time,var_user_name)) mysql_result = mysql_cursor.fetchall() print(mysql_result) mysql_conn.commit()这段python代码为什么result还有结果，但是就不插入到mysql的表中呢？怎么修改这个python代码

这段 Python 代码可能存在以下问题：

1. 可能是查询结果中没有匹配到任何记录，导致没有进行插入操作。你可以在插入数据之前，先打印出查询结果看一下。

2. 插入数据时使用的参数数量和参数类型与表格定义的不一致。你可以检查表格定义和插入语句参数数量及数据类型是否一致。

3. 插入数据时出现了一些异常，导致事务没有被提交。你可以在插入数据之后，手动提交事务。

改进的代码如下：

one_day_ago = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=3)

# 连接 MongoDB 数据库
mongo_client = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mongo_db = mongo_client['testdb']

# 查询 MongoDB 中的数据
result = mongo_db.user_collection.aggregate([
    {
        "$lookup": {
            "from": "payCondition",
            "localField": "i_ui_identifier",
            "foreignField": "userId",
            "as": "nvc_user_name"
        }
    },
    {
        "$match": {
            "nvc_user_name.addtime": {"$gt": one_day_ago}
        }
    }
])
print(list(result))

# 连接 MySQL 数据库
mysql_conn = mysql.connector.connect(
    host='172.16.2.246',
    port='33060',
    user='root',
    password='8ach4b6f9c',
    database='testdata_analyse'
)
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()

# 插入数据到 MySQL 数据库
for row in result:
    var_title = row[0],
    var_type_name = row[1],
    var_company_name = row[2],
    var_source = row[3],
    var_succees_cause = row[4],
    is_succeed = row[5],
    dt_add_time = row[6],
    var_user_name = row[7]
    mysql_cursor.execute("""
        INSERT INTO t_wuliu_information_pay_statistic
        VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)
    """, (
        var_title, var_type_name, var_company_name, var_source,
        var_succees_cause, is_succeed, dt_add_time, var_user_name
    ))
    mysql_conn.commit()