py定义函数:函数名为trans,含有一个形式参数n,将列表[1,2,3...n]循环右移动n//2个元素

时间: 2024-02-25 12:58:02 浏览: 25
下面是一个定义函数 `trans` 的 Python 代码,该函数有一个形式参数 `n`,将列表 `[1, 2, 3, ..., n]` 循环右移动 `n//2` 个元素: ```python def trans(n): lst = list(range(1, n+1)) shift = n // 2 lst = lst[-shift:] + lst[:-shift] return lst ``` 首先,我们使用 `range` 函数生成列表 `[1, 2, 3, ..., n]`,然后计算需要右移的位数 `shift`,即 `n // 2`。接下来,我们使用切片操作将列表分为两部分,右移 `shift` 位后拼接起来,返回新的列表即可。 你可以调用该函数,并传入一个整数 `n`,以测试函数的正确性。例如: ```python print(trans(10)) # 输出 [6, 7, 8, 9, 10, 1, 2, 3, 4, 5] ``` 该代码将 `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]` 循环右移了 `n // 2 = 5` 个元素,得到了 `[6, 7, 8, 9, 10, 1, 2, 3, 4, 5]` 这个列表。
相关问题

py定义函数:函数名为trans,含有一个形式参数n,将列表[1,2,3...n]循环右移动n//2个元素

好的,下面是实现该函数的代码: ```python def trans(n): lst = [i for i in range(1, n+1)] shift = n // 2 lst = lst[-shift:] + lst[:-shift] return lst ``` 解释一下代码: 首先,我们定义了一个名为 `trans` 的函数,它有一个形式参数 `n`。在函数内部,我们使用列表推导式创建了一个包含 1 到 n 的整数的列表 `lst`。 然后,我们计算了循环右移的位移量 `shift`,它等于 n 除以 2 的整数部分。 接下来,我们使用 Python 的切片操作将列表循环右移,具体地,我们先取出列表的后 `shift` 个元素,然后再取出列表的前 `n - shift` 个元素,最后将它们拼接起来,得到循环右移后的列表。 最后,我们返回循环右移后的列表 `lst`。

AttributeError: module 'pay.views' has no attribute 'websocketLink'

对于第一个问题,要解决"AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib'"的错误,可以尝试以下解决方案: 1. 检查tensorflow的版本是否为2.x。在TensorFlow的版本升级过程中,一些旧的API可能已被移除或更改。确保你正在使用兼容最新版本的代码和文档。 2. 检查代码中是否存在对`tensorflow.contrib`的引用。在TensorFlow 2.x中,`contrib`模块已被删除。如果你的代码中使用了`tensorflow.compat.v1`模块,可以尝试删除对`contrib`的引用,或者通过其他方式替换相应的功能。 3. 检查你的代码是否正确导入了所需的模块和函数。确保在代码中正确导入了所需的TensorFlow模块和函数。 4. 如果以上方法都无效,可以尝试卸载并重新安装tensorflow库。确保使用了最新版本的tensorflow。 关于第二个问题,要解决"djang.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loading MySQLdb module"错误,可以尝试以下方法: 1. 确保已经正确安装了MySQL数据库和相应的驱动程序。检查是否已经安装了MySQLdb模块。 2. 如果你使用的是Python 3.x版本,可以尝试使用`pymysql`模块作为MySQL数据库的驱动程序。在settings.py文件中将`'ENGINE': 'django.db.backends.mysql'`改为`'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'OPTIONS': {'charset': 'utf8mb4', 'sql_mode': 'STRICT_TRANS_TABLES'}, 'driver': 'pymysql'`。 3. 检查settings.py文件中的数据库配置是否正确。确保数据库名称、用户名、密码和主机地址等信息正确无误。 4. 确保你的Python环境与数据库驱动程序兼容。有些驱动程序可能不兼容某些Python版本。确保你使用的是兼容的版本。 对于第三个问题,"AttributeError: module 'pay.views' has no attribute 'websocketLink'",这个错误意味着在pay.views模块中没有名为websocketLink的属性。 要解决这个问题,你可以尝试以下方法: 1. 检查pay.views文件中是否存在名为websocketLink的函数或变量。确保代码中定义了该属性。 2. 检查你是否正确导入了pay.views模块。确保在使用websocketLink之前正确导入了pay.views模块。 3. 如果你在代码中使用了相对路径引入pay.views模块,确保相对路径是正确的。 4. 确保websocketLink函数或变量的拼写正确。检查是否有拼写错误或大小写错误。

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import torch import torchvision from torch.utils import data from torchvision import transforms from d2l import torch as d2l import matplotlib.pyplot as plt d2l.use_svg_display() #通过ToTensor实例将图像数据从PIL类型变换成32位浮点数格式 #并除以255使得所有像素的数值均在0-1之间 trans = transforms.ToTensor() mnist_train = torchvision.datasets.FashionMNIST( root = r"E:\py\python\test\deep learning\data",train=True,transform=trans,download=True ) mnist_test = torchvision.datasets.FashionMNIST( root = r"E:\py\python\test\deep learning\data",train=False,transform=trans,download=True ) print(len(mnist_train),len(mnist_test)) print(mnist_train[0][0].shape) def get_fashion_mnist_labels(labels): #@save """返回Fashion-MNIST数据集的文本标签""" text_labels = ['t-shirt','trouser','pullover','dress','coat', 'sandal','shirt','sneaker','bag','ankle boot'] return [text_labels[int(i)] for i in labels] def show_images(imgs,num_rows,num_cols,titles = None,scale=1.5): #@save """绘制图像列表""" figsize = (num_cols * scale,num_rows * scale) _,axes = d2l.plt.subplot(num_rows,num_cols,figsize=figsize) axes = axes.flatten() for i,(ax,img) in enumerate(zip(axes,imgs)): if torch.is_tensor(img): #图片张量 ax.imshow(img.numpy()) else: #PIL图片 ax.imshow(img) ax.axes.get_xaxis().set_visible(False) ax.axes.get_yaxis().set_visible(False) if titles: ax.set_title(titles[i]) return axes X,y = next(iter(data.DataLoader(mnist_train,batch_size=18))) show_images(X.reshape(18,28,28),2,9,titles=get_fashion_mnist_labels(y)); 这段代码运行不出来

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