封装fastapi的日志记录方法

FastAPI提供了一个简单而强大的内置日志记录器，可以轻松记录您的应用程序的调试、信息、警告和错误消息。要使用它，只需在你的应用程序中导入logger，并将它添加到您的路由，并使用logger.info（）等函数记录消息即可。

相关问题

fastapi封装接口

FastAPI 是一个现代的、快速的 Web 框架，基于 Python。使用 FastAPI 可以快速构建高性能的 Web 服务，专注于 API 的开发。封装接口是 FastAPI 中非常重要的部分之一，通过封装接口可以提高代码的可读性、可维护性和可测试性。

在 FastAPI 中，可以使用装饰器 `@app.get`、`@app.post`、`@app.put`、`@app.delete` 等来装饰路由函数，从而创建 API 端点。在路由函数中，可以通过参数注解的方式来指定请求参数、路径参数、查询参数、请求体等信息，这样可以让代码更加清晰和易于理解。

另外，可以使用 Pydantic 来定义请求体和响应模型，以及数据校验。Pydantic 是 FastAPI 内置的数据验证库，可以自动将请求体和响应数据转换为 Python 对象，从而可以在开发过程中更轻松地处理数据格式转换和校验。

除此之外，FastAPI 还支持中间件的使用，通过中间件可以实现一些通用的逻辑，比如日志记录、身份验证、异常处理等。中间件可以在路由处理之前或之后进行一些操作，从而提高代码的复用性和可拓展性。

综上所述，FastAPI 提供了一种简单而有效的方式来封装接口，它的优秀的性能和易用性，使得开发者能够快速地构建高质量的 Web 服务，满足不同场景下的需求。

fastapi 封装响应结构体

在 FastAPI 中，我们可以使用 Pydantic 库来定义响应结构体。具体步骤如下：

1. 导入 Pydantic 中的 BaseModel 类：

   from pydantic import BaseModel

2. 定义一个继承自 BaseModel 的响应结构体类，例如：

   class UserResponse(BaseModel):
       name: str
       age: int
       email: str

在这个例子中，我们定义了一个名为 UserResponse 的响应结构体类，它包含了三个字段：name、age 和 email。

3. 在路由函数中使用响应结构体类：

   @app.get("/user/{user_id}", response_model=UserResponse)
   async def read_user(user_id: int):
       user = fetch_user_from_database(user_id)
       return user

在这个例子中，我们使用了 @app.get 装饰器来定义一个 GET 请求的路由函数，它接收一个名为 user_id 的整型参数。在函数体中，我们调用了 fetch_user_from_database 函数来获取用户信息，并将其作为响应返回。由于我们希望返回的响应数据结构符合 UserResponse 类的定义，因此我们通过 response_model 参数来指定响应结构体类。

如果 fetch_user_from_database 函数返回的数据结构与 UserResponse 类的定义不一致，FastAPI 会自动进行数据验证和转换。如果验证或转换失败，FastAPI 会返回一个带有详细错误信息的 HTTP 422 响应。

通过使用 Pydantic 定义响应结构体类，我们可以让代码更加清晰易懂，同时还能提高代码的可维护性和可扩展性。