用matlab实现:在红外图像中通过选取7*7大小的窗口以1的步长遍历整张图片获得图像块,将图像块内灰度值进行从小到大排序,得到一维数组并去掉最大值,其余数值进行相邻间差值,选取最大差值点坐标
时间: 2024-03-03 15:50:44 浏览: 27
以下是用MATLAB实现该问题的代码:
```matlab
% 读取红外图像
img = imread('infrared_image.png');
% 定义窗口大小和步长
window_size = 7;
step = 1;
% 定义最大差值点的坐标和最大差值
max_diff = 0;
max_diff_coord = [0, 0];
% 遍历整张图片
for i = 1:step:size(img, 1)-window_size+1
for j = 1:step:size(img, 2)-window_size+1
% 获取图像块
img_block = img(i:i+window_size-1, j:j+window_size-1);
% 将图像块内灰度值进行从小到大排序
sorted_values = sort(img_block(:));
% 去掉最大值
sorted_values = sorted_values(1:end-1);
% 进行相邻间差值
diff_values = diff(sorted_values);
% 找到最大差值点的坐标
[max_diff_value, max_diff_index] = max(diff_values);
if max_diff_value > max_diff
% 更新最大差值和最大差值点坐标
max_diff = max_diff_value;
max_diff_coord = [i+max_diff_index, j+window_size/2];
end
end
end
% 显示图像并标记最大差值点
imshow(img);
hold on;
plot(max_diff_coord(2), max_diff_coord(1), 'r+', 'MarkerSize', 10, 'LineWidth', 2);
```
注意:上述代码中的`infrared_image.png`为待处理的红外图像文件名,需要根据实际情况进行修改。