python3 持续接收任务 并通过多进程并行执行

好的，让我来解答你的问题。

首先，你可以使用 Python3 的 `multiprocessing` 模块来实现多进程并行执行任务。下面是一个示例代码：

import multiprocessing

def worker(task):
    # 执行任务
    print("Processing task:", task)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最多同时运行 4 个进程
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    while True:
        # 持续接收任务
        task = input("Enter a task (type 'exit' to quit): ")

        if task == 'exit':
            break

        # 提交任务到进程池
        pool.apply_async(worker, args=(task,))

    # 关闭进程池
    pool.close()
    pool.join()

在上面的代码中，我们首先创建了一个进程池，最多同时运行 4 个进程。然后在一个无限循环中持续接收任务，直到用户输入 `exit` 退出循环。每接收到一个任务，就将其提交到进程池中，并指定要执行的任务函数为 `worker`。最后，我们在退出循环后关闭进程池并等待所有进程执行完毕。

需要注意的是，如果你要在多进程中共享数据，那么需要使用 `multiprocessing` 模块提供的队列、管道等进程间通信方式来实现。同时，由于多进程会产生额外的开销，我们需要根据实际情况合理地设置进程池的大小，以尽可能地提高效率。