滑动均值滤波算法c语言代码

以下是一个简单的 C 语言实现滑动均值滤波算法的代码：

#include <stdio.h>

void sliding_average_filter(float *signal, float *filtered_signal, int signal_length, int window_size) {
    int i, j;
    float window_sum, mean;

    // 处理边界情况
    for (i = 0; i < window_size - 1; i++) {
        window_sum = 0.0;
        for (j = 0; j < i + 1; j++) {
            window_sum += signal[j];
        }
        mean = window_sum / (i + 1);
        filtered_signal[i] = mean;
    }

    // 处理中间部分
    for (i = window_size - 1; i < signal_length; i++) {
        window_sum = 0.0;
        for (j = i - window_size + 1; j < i + 1; j++) {
            window_sum += signal[j];
        }
        mean = window_sum / window_size;
        filtered_signal[i] = mean;
    }

    // 处理边界情况
    for (i = signal_length - window_size + 1; i < signal_length; i++) {
        window_sum = 0.0;
        for (j = i; j < signal_length; j++) {
            window_sum += signal[j];
        }
        mean = window_sum / (signal_length - i);
        filtered_signal[i] = mean;
    }
}

int main() {
    float signal[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0};
    float filtered_signal[10];
    int signal_length = 10;
    int window_size = 3;

    sliding_average_filter(signal, filtered_signal, signal_length, window_size);

    int i;
    for (i = 0; i < signal_length; i++) {
        printf("%f ", filtered_signal[i]);
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

这个函数接受四个参数：一个输入信号 `signal`、一个输出信号 `filtered_signal`、输入信号的长度 `signal_length` 和一个窗口大小 `window_size`。它使用三个循环来处理边界情况和中间部分。在每次循环中，它计算当前窗口的和并计算平均值，然后把平均值添加到输出信号 `filtered_signal` 中。最终，函数修改了 `filtered_signal` 数组，其中包含了过滤后的信号。

你可以调整窗口大小来控制平滑程度。较大的窗口会产生更平滑的输出，但同时也会产生更多的延迟。函数中的第一个循环和最后一个循环用于处理输入信号的边界情况。这些情况需要特殊处理，因为窗口不能超出输入信号的边界。