python数据合并

在Python中，数据合并可以使用pandas库中的几个函数和方法来实现。其中，常用的函数有concat、join和combine。

- concat函数用于将多个数据框（DataFrame）沿着指定的轴（默认为纵向）进行连接合并。它可以按照指定的方式进行连接合并，并且支持对索引进行重置和忽略。具体使用方法如下：
`pd.concat(objs, axis=0, join='outer', ignore_index=False)`

- join方法用于将当前数据帧（DataFrame）与另一个数据帧（DataFrame）或系列（Series）进行连接合并，并且可以指定连接方式、索引标签和后缀。具体使用方法如下：
`df.join(other, on='IndexLabel | None', how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False)`

- combine方法用于将当前数据帧（DataFrame）与另一个数据帧（DataFrame）进行合并，并通过指定的函数对对应位置的值进行计算。它还可以指定填充值和是否覆盖当前数据帧。具体使用方法如下：
`df.combine(other, func, fill_value=None, overwrite=True)`

以上是Python中常用的数据合并函数和方法。你可以根据你的需求选择相应的函数或方法来完成数据合并操作。