df <- df %>% mutate(delayed = actual_grad_date > expected_grad_date)解释这行代码，但是excel的列名为实际毕业日期与毕业日期

这行代码使用了dplyr包中的管道操作符"%>%"，在df数据框中添加了一个叫做delayed的新列，其中的值是根据实际毕业日期(actual_grad_date)是否晚于预期毕业日期(expected_grad_date)而确定的。如果实际毕业日期晚于预期毕业日期，则delayed列的值为TRUE，否则为FALSE。

在Excel中，可以使用IF函数来实现类似的功能。例如，可以在一个新列中使用以下函数：

=IF(A2>B2,TRUE,FALSE)

其中A2是实际毕业日期列的单元格，B2是毕业日期列的单元格。这个公式将返回TRUE或FALSE，表示实际毕业日期是否晚于预期毕业日期。

相关问题

yf1<- xiaoshou_temp %>% mutate(ywy_df_name) Error in `mutate()`: ℹ In argument: `ywy_df_name`. Caused by error: ! object 'ywy_df_name' not found Run `rlang::last_trace()` to see where the error occurred.

在这个代码中，你没有给 `mutate()` 函数提供任何的变量或表达式，因此它无法对数据框进行任何操作。`mutate()` 函数需要输入一个列名和一个表达式，例如 `mutate(new_col = old_col * 2)`。如果你想要在 `xiaoshou_temp` 数据框中添加一个名为 `ywy_df_name` 的新列，你需要对 `mutate()` 函数进行修改，例如：

yf1 <- xiaoshou_temp %>% mutate(ywy_df_name = "your_value")

这个代码将在 `xiaoshou_temp` 数据框中添加一个名为 `ywy_df_name` 的新列，并将所有行中的值设置为 "your_value"。你可以将 "your_value" 替换为任何你需要的值或表达式。

翻译一下这段代码case_count <- case_count %>% t %>% t %>% as.data.frame() %>% rownames_to_column(., "age") %>% as_tibble() %>% mutate(case_count = V1)

这段代码的作用是将一个矩阵转换为数据框，并且为数据框添加一列年龄的行名，然后将数据框转换为 tibble 格式，并且添加一列名为 case_count 的变量，该变量的值等于数据框中原有的第一列变量 V1 的值。

具体实现过程如下：

首先，使用管道操作符 `%>%` 将数据框 case_count 传入管道中，然后使用两次 `t()` 函数将矩阵转置两次，将矩阵的行列位置对调，然后使用 `as.data.frame()` 函数将其转换为数据框格式。

接着，使用 `rownames_to_column()` 函数将数据框的行名转换为列，并且指定新添加的列名为 age。

然后，使用 `as_tibble()` 函数将数据框转换为 tibble 格式，然后使用 `mutate()` 函数为 tibble 添加一列变量 case_count，该变量的值为原有数据框中的第一列变量 V1。

最后，将处理完成的 tibble 输出，完成数据处理和格式转换的操作。