设计一个方差为0.15，均值为0的符合高斯分布的数组matlab程序

可以使用Matlab中的randn函数来生成符合高斯分布的随机数，然后通过线性变换来将其转化为符合指定均值和方差的随机数。下面是一个示例程序：

% 生成符合高斯分布的随机数
n = 10000; % 生成10000个随机数
x = randn(n, 1);

% 将随机数转化为符合指定均值和方差的随机数
mu = 0; % 均值
sigma = sqrt(0.15); % 标准差
y = mu + sigma * x; % 线性变换

% 绘制直方图
histogram(y, 'Normalization', 'pdf');
xlabel('x');
ylabel('pdf');
title('Gaussian distribution with mean=0 and variance=0.15');

运行程序，可以得到以下结果：