pandas分析数据集的增长率的代码

以下是计算数据集增长率的 Pandas 代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame，假设每年数据集的大小如下
data = {'year': [2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020],
        'size': [100, 200, 300, 450, 600, 900]}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每年数据集的增长率并添加到 DataFrame
df['growth_rate'] = df['size'].pct_change()

# 打印结果
print(df)

运行结果如下：

   year  size  growth_rate
0  2015   100          NaN
1  2016   200     1.000000
2  2017   300     0.500000
3  2018   450     0.500000
4  2019   600     0.333333
5  2020   900     0.500000

每年的增长率表示为当前年份相对于前一年的增长量除以前一年的数据集大小。第一年的增长率为 NaN，因为前一年没有数据集。