初学ucinet推荐几个学习网站或帖子
时间: 2023-10-04 15:05:24 浏览: 62
我建议您可以尝试查看UCINET官方网站,里面提供了许多UCINET的学习资料和文档。此外,您也可以参考一些在线教程和教学视频,如YouTube上的社交网络分析相关频道。希望这些资源能对您有所帮助!另外,您提到我前面说了什么,让我想起一则笑话:为什么程序员总是熬夜工作?因为他们喜欢在BUG比较少的夜晚写代码!(笑)
相关问题
帮我找几个复杂网络的数据集或者推荐网站也行
好的,关于复杂网络的数据集,您可以通过以下网站获取:
1. SNAP - Stanford Large Network Dataset Collection:http://snap.stanford.edu/data/index.html
2. KONECT - The Koblenz Network Collection:http://konect.cc/networks/
3. Network Repository:https://networkrepository.com/
4. UCINET :https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/datasets
另外,在GitHub上也可以找到一些复杂网络数据集的资源库,您可以搜索相关关键词来获取对应的资源。希望对您有所帮助。
ucinet网络密度和gephi图密度是一个概念吗
UCINET中的网络密度和Gephi中的图密度都是描述网络中节点和边之间连接紧密程度的指标,但是它们并不完全相同。
在UCINET中,网络密度是指网络中实际存在的边数与可能存在的边数之间的比率。可能存在的边数是指在没有自环和重边的情况下,网络中所有节点之间都有边相连的情况下,边的数量。网络密度越高,表示网络中节点之间的连接越紧密,网络的连通性也更强。
而在Gephi中,图密度是指网络中实际存在的边数与节点数之比,即每个节点平均连接的边数。图密度越高,表示网络中每个节点之间平均连接的边数更多,网络结构更复杂。
因此,虽然UCINET中的网络密度和Gephi中的图密度都是描述网络结构紧密程度的指标,但是它们的具体计算方法和意义略有不同。