# Download # dir = Path(yaml['path']) # dataset root dir # url = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/' # urls = [f'{url}VOCtrainval_06-Nov-2007.zip', # 446MB, 5012 images # f'{url}VOCtest_06-Nov-2007.zip', # 438MB, 4953 images # f'{url}VOCtrainval_11-May-2012.zip'] # 1.95GB, 17126 images # download(urls, dir=dir / 'images', delete=False, curl=True, threads=3) # # # Convert # path = dir / 'images/VOCdevkit' # for year, image_set in ('2012', 'train'), ('2012', 'val'), ('2007', 'train'), ('2007', 'val'), ('2007', 'test'): # imgs_path = dir / 'images' / f'{image_set}{year}' # lbs_path = dir / 'labels' / f'{image_set}{year}' # imgs_path.mkdir(exist_ok=True, parents=True) # lbs_path.mkdir(exist_ok=True, parents=True)

这段代码的作用是下载 Pascal VOC 数据集，并将其转换为 YOLO 格式的标注，以便用于训练 YOLO 模型。具体来说，它首先定义了数据集的根目录 `dir` 和数据集下载链接 `urls`，然后通过 `download` 函数下载数据集的压缩文件，并将其解压到指定的目录中。接着，它遍历了数据集中的所有图像集和年份，分别对每个图像集和年份执行标注转换操作。转换后的标注文件存储在 `dir/labels` 目录下，与图像文件存储在 `dir/images` 目录下。

相关问题

download: | from utils.general import download, Path # Download labels segments = False # segment or box labels dir = Path(yaml['path']) # dataset root dir url = 'https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/' urls = [url + ('coco2017labels-segments.zip' if segments else 'coco2017labels.zip')] # labels download(urls, dir=dir.parent) # Download data urls = ['http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip', # 19G, 118k images 'http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip', # 1G, 5k images 'http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip'] # 7G, 41k images (optional) download(urls, dir=dir / 'images', threads=3)

这段代码的作用是下载COCO数据集的标签文件和图片文件。具体来说：

- `segments` 变量表示下载的是分割标签文件还是边界框标签文件。
- `dir` 变量表示数据集的根目录。
- `url` 变量表示下载标签文件的基础链接。
- `urls` 变量是一个列表，表示需要下载的文件链接列表，包括标签文件和图片文件。
- `download` 函数是从 `utils.general` 模块中导入的，用于下载文件。它接受一个链接列表和一个目录作为参数，会把链接列表中的文件下载到目录中。
- `download(urls, dir=dir.parent)` 会下载标签文件，`download(urls, dir=dir / 'images', threads=3)` 会下载图片文件。其中，`threads` 参数表示下载时的线程数。

git clone https://github.com/locuslab/TCN.git cd TCN

您可以按照以下步骤进行操作：
1. 下载yaml文件：您可以使用以下命令下载yaml文件：

   \[root@k8s-master-01 ~\]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/mandatory.yaml

\[1\]
2. 在k8s-master-02和k8s-master-03上执行加入集群的命令：请注意使用`--experimental-control-plane`参数。您可以使用以下命令：

   \[root@k8s-master-02 ~\]# kubeadm join 172.16.2.100:8443 --token abcdef.0123456789abcdef --discovery-token-ca-cert-hash sha256:e1a2cb7e9d5187ae9901269db55a56283d12b6f76831d0b95f5cbda2af68f513 --experimental-control-plane

\[2\]
3. 如果您遇到访问404的情况，您可以尝试以下两种方式：
- 使用另一个链接下载yaml文件：

     \[root@k8s-master-01 ~\]# wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/master/deploy/static/mandatory.yaml

\[3\]
- 打开链接https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/master/deploy/static/mandatory.yaml，复制内容并创建一个名为"mandatory"的文件。
\[3\]

请注意，以上步骤是根据提供的引用内容给出的答案。如果您有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [kubeadm创建k8s集群(1.14.2版本)](https://blog.csdn.net/chishaozheng0875/article/details/101041277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]