ax= px.histogram(data,x= "Age", template= "plotly",color= "Outcome",title='不同年龄患糖尿病情况') plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ax.show()
时间: 2024-02-28 16:53:12 浏览: 22
在这个例子中,你使用了 Plotly 的 `px.histogram` 函数来绘制直方图。要将图像中的属性变为中文,你可以使用以下代码:
```python
import plotly.express as px
import plotly.io as pio
# 加载中文字体
pio.templates.default = "plotly_white+ggplot2"
pio.templates[pio.templates.default].layout.font.family = 'SimHei'
ax = px.histogram(data, x="Age", color="Outcome", title='不同年龄患糖尿病情况')
ax.show()
```
在这个例子中,我们首先加载了中文字体(这里使用了 `plotly.io` 库的默认设置),然后将 `px.histogram` 函数的 `template` 参数设置为 `'plotly'`(这是默认设置,可以省略),最后设置了标题为中文。
相关问题
ax= px.histogram(data,x= "Age", template= "plotly",color= "Outcome",title='不同年龄患糖尿病情况') ax.show()如何将其设置为中文
要将图像属性设置为中文,可以使用 Plotly 的 layout 属性来设置。具体可以在 layout 中设置 xaxis、yaxis 和 title 的属性,并使用中文字符集来避免中文乱码问题,如下所示:
```
import plotly.express as px
import plotly.io as pio
# 加载数据
data = px.data.diabetes()
# 绘制直方图
fig = px.histogram(data, x='Age', color='Outcome', template='plotly',
title='不同年龄患糖尿病情况')
# 设置图像属性为中文
fig.update_layout(
xaxis_title='年龄',
yaxis_title='数量',
title=dict(text='不同年龄患糖尿病情况', font=dict(family='SimHei')),
font=dict(family='SimHei')
)
# 显示图像
pio.show(fig)
```
其中,`font=dict(family='SimHei')` 用于设置字体为中文 SimHei 字体。其他属性的设置与英文属性设置方式相同。
ax= px.histogram(data,x= "Age", template= "plotly",color= "Outcome",title='Age distribution') ax.show()
这段代码使用了Plotly库,通过绘制直方图展示了数据集中年龄(Age)的分布情况,并按照糖尿病检测结果(Outcome)进行了区分。
具体来说,代码中的px.histogram()函数用于生成直方图,其中参数data表示所要绘制的数据集,x表示直方图要展示的数据列,template表示所选用的绘图模板,color表示按照哪一列数据进行颜色区分,title则表示图表的标题。
最后,通过ax.show()将生成的图表展示出来。