写一份香烟销售预测的Python程序

我可以回答这个问题。以下是一个简单的Python程序，用于预测香烟销售量：

import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression

# 读取历史销售数据
sales_data = pd.read_csv('sales_data.csv')

# 提取特征和目标变量
X = sales_data[['month', 'price']]
y = sales_data['sales']

# 训练线性回归模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

# 预测未来销售量
future_data = pd.DataFrame({'month': [13, 14, 15], 'price': [5, 6, 7]})
predictions = model.predict(future_data)

print(predictions)

请注意，这只是一个简单的示例程序，实际情况可能需要更复杂的模型和数据预处理。