选择式分集不同分集重数的matlab仿真代码

以下是一个简单的选择式分集不同分集重数的MATLAB仿真代码示例：

% 定义仿真参数
M = 2; % 调制阶数
k = [1 2 4]; % 分集重数
SNR = 0:2:20; % 信噪比范围（dB）
numBits = 100000; % 发送比特数

% 生成随机的基带信号
data = randi([0 M-1], numBits, 1);

% 进行QPSK调制
modObj = comm.QPSKModulator();
modSignal = modObj(data);

% 创建选择式分集信道对象并进行传输
for i = 1:length(k)
    chan = comm.MIMOChannel('SampleRate',1e6,'PathDelays',[0 1.5e-6],'AveragePathGains',[0 -2],'MaximumDopplerShift',30);
    chan.NumTransmitAntennas = k(i);
    chan.NumReceiveAntennas = 1;
    rxSignal = chan(modSignal);
    
    % 添加高斯白噪声
    for j = 1:length(SNR)
        noise = awgn(rxSignal, SNR(j), 'measured');
        
        % 进行信道估计和解调
        chanEst = chan(rxSignal);
        demodObj = comm.QPSKDemodulator();
        rxData = demodObj(chanEst);
        
        % 计算误码率
        error(i,j) = sum(data~=rxData)/numBits;
    end
end

% 绘制误码率曲线
figure
semilogy(SNR, error(1,:), 'ro-','LineWidth',2,'MarkerSize',10);
hold on
semilogy(SNR, error(2,:), 'b*-','LineWidth',2,'MarkerSize',10);
semilogy(SNR, error(3,:), 'gx-','LineWidth',2,'MarkerSize',10);
grid on
xlabel('信噪比 (dB)');
ylabel('误码率');
legend('k=1','k=2','k=4','Location','best');

上述代码中，使用了QPSK调制和解调器，并且创建了一个MIMO信道对象来进行选择性分集传输。通过改变分集重数k和信噪比SNR，可以观察到不同分集重数下的误码率性能。