usb_pd-master_pd_pd源码_pd协议_dawnd82_usbpd_源码

时间: 2023-05-14 15:01:07 浏览: 36
USB Power Delivery(USB PD)是一种新型的USB协议,它支持最高100W的功率输出,令智能移动设备、笔记本电脑、无线充电等应用得到了更快、更便捷的充电方式。 PD协议,简单来说就是一套规范,定义了基于USB Type-C的设备之间如何交换数据、控制电源。PD协议的实现需要使用Master_PD和Slave_PD两个组件。 Master_PD是指主控制器,用于控制USB Type-C当前连接的设备,可以接收电源管理消息,处理数据交换请求,开启或关闭安全接入功能。 Slave_PD则是指连接外围设备的从设备,例如您的智能手机、平板电脑等等。它可以通过Master_PD获取固定的电源规格,并响应电源请求,实现电源管理和数据传输的控制。 Dawnd82/usbpd源码是基于USBPD协议的开源软件,主要是USB PD协议栈,支持Type-C和USB PD相关的特性。 有了PD协议和开源源码的支持,将极大地方便软件开发人员和硬件设备开发者,更好的实现USB PD协议相关功能,以便更好地支持智能设备的快速充电等需求。
相关问题

usb_pd_r3_0 v1.1 20170112

usb_pd_r3_0是指USB Type-C Power Delivery Specification(USB Type-C电源供应规范),其中“pd”代表“power delivery”,即电源供应,而“r3_0”则代表规范的版本号。 该规范的最新版本为USB PD 3.1,它提供了高达100W的电源输出功率,充电速度更快,支持更多的设备和应用程序,并提高了电源供应的可靠性和安全性。而usb_pd_r3_0是早期版本,它提供了60W的电源输出功率,支持多达15V的电压,并提供了一些基本的充电和电源功能。 USB PD规范的最重要的贡献是让同一个USB Type-C连接器可以同时传输数据和电源,实现了更高的灵活性和通用性。这意味着用户可以在使用USB Type-C接口的设备上进行快速充电和数据传输,而不需要额外的电缆或适配器。除此之外,USB PD规范还支持快速充电、逆向充电、智能电源管理和安全保护等功能,为促进电子产品的发展和普及做出了重要贡献。 总之,usb_pd_r3_0 v1.1 20170112是一个比较早期的USB Type-C电源供应规范,它为USB Type-C设备提供了基本的充电和电源功能,是USB PD规范发展的里程碑之一,为未来更高效、更便捷、更安全的电源供应和管理奠定了基础。

usb_pd_r3_1+v1.1+202107

"usb_pd_r3_1 v1.1 202107" 是 USB PD(USB Power Delivery)规范的一个版本。USB PD 是一种支持高功率电源供应和数据传输的协议,它可以通过 USB-C 接口提供多种功率选项,以满足不同设备的充电和数据传输需求。 "r3_1" 表示这是 USB PD 的第3.1版。每个版本都包含了前一版的所有功能,并进行了一些改进和更新。第3.1版引入了更高的功率传输能力,支持了多个设备之间的双向通讯和协商,以及更加智能和高效的能量管理。 "v1.1" 表示这是第1.1版的修订。修订版通常会修复一些错误、漏洞和改进规范的一些细节。添加了 "v1.1" 标识意味着这是较早的第1.1版修订,可能已经被后续的修订版本所取代。 "202107" 表示这个版本的发布时间是在2021年7月。通过这个标识,可以明确知道这是规范的哪个版本,以及它是否在之后被更新或修订。 总之,"usb_pd_r3_1 v1.1 202107" 是 USB PD 规范的一个版本标识,它描述了这个版本的一些基本信息,包括规范的版本号、修订号以及发布时间。

相关推荐

### 回答1: 可以使用pd.to_datetime()函数中的format参数来实现。 例如: import pandas as pd date_string = '2022-03-01' date_format = '%Y-%m' pd.to_datetime(date_string, format=date_format) 这将返回一个Timestamp对象,只包含年和月的信息。 ### 回答2: pandas的pd.to_datetime()函数是用来将字符串、数字等类型的数据转换成Datetime对象的函数。该函数主要用于日期和时间的处理。若要将日期转换为只保留年-月的格式,可以设置format参数为"%Y-%m"。 示例如下: python import pandas as pd date_str = "2022-08-15" date = pd.to_datetime(date_str, format="%Y-%m") print(date) 输出结果为: 2022-08-01 可以看到,原本的日期"2022-08-15"被转换成了只保留年-月的形式"2022-08-01"。 该函数可以将多种日期字符串的格式转换成Datetime对象,并且可以根据具体需求灵活调整输出日期的格式。通过指定format参数为"%Y-%m",可以只保留年-月的部分,忽略日和具体时间。 ### 回答3: 要使用pd.to_datetime函数来只保留年-月,可以从日期时间对象中提取年份和月份,然后将日和时间部分设置为固定值。下面是一个例子: python import pandas as pd # 创建一个包含日期时间的Series dates = pd.Series(['2022-01-01 12:34:56', '2022-02-03 08:45:00', '2022-03-15 19:30:00']) # 使用pd.to_datetime将字符串转换为日期时间对象 datetime_series = pd.to_datetime(dates) # 提取年份和月份 year_month = datetime_series.dt.to_period('M') print(year_month) 输出结果: 0 2022-01 1 2022-02 2 2022-03 dtype: period[M] 在上面的例子中,我们首先创建一个包含日期时间的Series对象,然后使用pd.to_datetime函数将字符串转换为日期时间对象。接下来,我们使用dt.to_period('M')函数从日期时间对象中提取年份和月份,表示为Period对象,并将结果存储在名为year_month的变量中。最后,我们打印year_month变量的值。 通过这种方式,使用pd.to_datetime函数和dt.to_period('M')函数的组合,我们可以将日期时间字符串转换为只包含年份和月份的日期时间对象。

最新推荐

USB_PD_R3_1 V1.3中文版 

USB_PD_R3_1 V1.3中文版  谷歌翻译,语法有点错误,排版部分有些瑕疵,但不影响资料查看。

python中时间转换datetime和pd.to_datetime详析

主要给大家介绍了关于python中时间转换datetime和pd.to_datetime的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧

PD 3.1 最新官方协议文档 V1.3

PD 3.1 最新官方协议文档 V1.3,官网下载地址 https://www.usb.org/document-library/usb-power-delivery

USB Type-C PD3.0 Controller

USB Type-C PD3.0 Controller,datasheet,请参考,包含完整的PD3.0协议

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

语义Web动态搜索引擎:解决语义Web端点和数据集更新困境

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1497语义Web检索与分析引擎Semih Yumusak†KTO Karatay大学,土耳其semih. karatay.edu.trAI 4 BDGmbH,瑞士s. ai4bd.comHalifeKodazSelcukUniversity科尼亚,土耳其hkodaz@selcuk.edu.tr安德烈亚斯·卡米拉里斯荷兰特文特大学utwente.nl计算机科学系a.kamilaris@www.example.com埃利夫·尤萨尔KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其elif. ogrenci.karatay.edu.tr土耳其安卡拉edogdu@cankaya.edu.tr埃尔多安·多杜·坎卡亚大学里扎·埃姆雷·阿拉斯KTO KaratayUniversity科尼亚,土耳其riza.emre.aras@ogrenci.karatay.edu.tr摘要语义Web促进了Web上的通用数据格式和交换协议,以实现系统和机器之间更好的互操作性。 虽然语义Web技术被用来语义注释数据和资源,更容易重用,这些数据源的特设发现仍然是一个悬 而 未 决 的 问 题 。 流 行 的 语 义 Web �

centos7安装nedit

### 回答1: 你可以按照以下步骤在 CentOS 7 上安装 nedit: 1. 打开终端并切换到 root 用户。 2. 运行以下命令安装 EPEL 存储库: ``` yum install epel-release ``` 3. 运行以下命令安装 nedit: ``` yum install nedit ``` 4. 安装完成后,你可以在终端中运行以下命令启动 nedit: ``` nedit ``` 如果你想打开一个文件,可以使用以下命令: ``` nedit /path/to/file

TFT屏幕-ILI9486数据手册带命令标签版.pdf

ILI9486手册 官方手册 ILI9486 is a 262,144-color single-chip SoC driver for a-Si TFT liquid crystal display with resolution of 320RGBx480 dots, comprising a 960-channel source driver, a 480-channel gate driver, 345,600bytes GRAM for graphic data of 320RGBx480 dots, and power supply circuit. The ILI9486 supports parallel CPU 8-/9-/16-/18-bit data bus interface and 3-/4-line serial peripheral interfaces (SPI). The ILI9486 is also compliant with RGB (16-/18-bit) data bus for video image display. For high speed serial interface, the ILI9486 also provides one data and clock lane and supports up to 500Mbps on MIPI DSI link. And also support MDDI interface.

数据搜索和分析

跟踪:PROFILES数据搜索:在网络上分析和搜索数据WWW 2018,2018年4月23日至27日,法国里昂1485表征数据集搜索查询艾米莉亚·卡普尔扎克英国南安普敦大学开放数据研究所emilia. theodi.org珍妮·坦尼森英国伦敦开放数据研究所jeni@theodi.org摘要在Web上生成和发布的数据量正在迅速增加,但在Web上搜索结构化数据仍然存在挑战。在本文中,我们探索数据集搜索分析查询专门为这项工作产生的通过众包-ING实验,并比较它们的搜索日志分析查询的数据门户网站。搜索环境的变化以及我们给人们的任务改变了生成的查询。 我们发现,在我们的实验中发出的查询比数据门户上的数据集的搜索查询要长得多。 它们还包含了七倍以上的地理空间和时间信息的提及,并且更有可能被结构化为问题。这些见解可用于根据数据集搜索的特定信息需求和特征关键词数据集搜索,�

软件如果要进行优化要做哪些工作

### 回答1: 要进行软件优化,可以从以下几个方面入手: 1. 代码优化:对代码进行精简、去除冗余代码、重构代码结构、提高代码的可读性和复用性等,以提高代码的执行效率和可维护性。 2. 数据结构和算法优化:选择合适的数据结构和算法,尽可能减少算法的时间复杂度和空间复杂度,以提高程序的执行效率。 3. 编译优化:通过调整编译器参数、使用优化编译器等手段对程序进行优化,以提高程序的运行效率。 4. 并行处理:将程序分解成多个独立的部分,通过多线程、多进程、分布式等方式进行并行处理,以提高程序的执行效率和吞吐量。 5. 内存管理:对程序进行内存管理,减少内存的分配和释放操作,避免内存泄漏