用C语言编程:已知一维数组a中存放几个数据,试将下标为int(n/3)到int(n/2)元素删除。
时间: 2024-05-10 12:19:58 浏览: 12
您好,这个问题属于编程问题,可以用以下代码实现:
```c
int main() {
int a[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int n = 10;
int i, j;
for (i = n / 3, j = n / 2 + 1; j < n; i++, j++) {
a[i] = a[j];
}
n = n - (n / 2 - n / 3 + 1);
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", a[i]);
}
return 0;
}
```
这段代码中,我们利用了循环将下标为int(n/3)到int(n/2)元素删除,并且修改了数组长度n,最后输出删除后的数组。
相关问题
已知四维数组buffer,请用C语言对其的第3个数据进行二叉树查找
假设四维数组的大小为a*b*c*d。首先将第3维展开成一个一维数组,大小为c*d。然后将这个一维数组构建成一个二叉搜索树,树节点存储该位置的值以及其在四维数组中的下标。最后在二叉搜索树中进行查找即可。
以下是一个简单的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#define a 2
#define b 3
#define c 4
#define d 5
struct node {
int value;
int index[3];
struct node *left;
struct node *right;
};
struct node *create_node(int value, int i, int j, int k) {
struct node *new_node = (struct node*)malloc(sizeof(struct node));
new_node->value = value;
new_node->index[0] = i;
new_node->index[1] = j;
new_node->index[2] = k;
new_node->left = NULL;
new_node->right = NULL;
return new_node;
}
struct node *insert(struct node *root, int value, int i, int j, int k) {
if (root == NULL) {
return create_node(value, i, j, k);
}
if (value < root->value) {
root->left = insert(root->left, value, i, j, k);
} else {
root->right = insert(root->right, value, i, j, k);
}
return root;
}
struct node *build_tree(int arr[c][d]) {
struct node *root = NULL;
for (int i = 0; i < c; i++) {
for (int j = 0; j < d; j++) {
root = insert(root, arr[i][j], i, j, 2);
}
}
return root;
}
struct node *search(struct node *root, int value) {
if (root == NULL || root->value == value) {
return root;
}
if (value < root->value) {
return search(root->left, value);
} else {
return search(root->right, value);
}
}
int main() {
int buffer[a][b][c][d];
// 初始化 buffer
for (int i = 0; i < a; i++) {
for (int j = 0; j < b; j++) {
for (int k = 0; k < c; k++) {
for (int l = 0; l < d; l++) {
buffer[i][j][k][l] = i + j + k + l;
}
}
}
}
// 将第3维展开成一维数组
int arr[c][d];
for (int i = 0; i < c; i++) {
for (int j = 0; j < d; j++) {
arr[i][j] = buffer[0][0][i][j];
}
}
// 构建二叉搜索树
struct node *root = build_tree(arr);
// 查找第3个数据
int target_value = arr[0][2];
struct node *result = search(root, target_value);
if (result == NULL) {
printf("未找到目标值\n");
} else {
printf("目标值为%d,下标为(%d,%d,%d,2)\n", result->value, result->index[0], result->index[1], result->index[2]);
}
return 0;
}
```
需要注意的是,此方法只适用于四维数组的第3维相同的情况。如果第3维不同,需要对每个不同的第3维分别构建二叉搜索树,并进行查找。
已知一维数组 A[N] 中保存了一棵顺序存储的完全二叉树,设计算法求出数组元素A[i]和A[j]的最近的共同祖先。C语言代码
### 回答1:
首先要确定i和j的位置,如果i和j相邻,则直接返回A[i/2](i/2即为i和j的父节点);如果i和j不相邻,则令i1=i,j1=j,然后按照以下步骤循环:1. 如果i1和j1的奇偶不同,则令i1=i1/2,j1=j1/2;2. 如果i1和j1的奇偶相同,则令i1=i1/2,j1=(j1-1)/2(j1-1是为了保证j1的父节点是i1的父节点的兄弟节点)3. 如果i1=j1,则返回A[i1]4. 如果i1和j1的值不相等,则重复以上步骤,直到i1=j1C语言实现如下:int FindCommonAncestor(int A[], int i, int j)
{
int i1=i, j1=j;
while(i1!=j1)
{
if(i1%2 != j1%2)
{
i1 = i1/2;
j1 = j1/2;
}
else
{
i1 = i1/2;
j1 = (j1-1)/2;
}
}
return A[i1];
}
### 回答2:
要求找出数组元素A[i]和A[j]的最近的共同祖先,首先需要确定完全二叉树的性质。在一棵顺序存储的完全二叉树中,二叉树的节点按层序依次存储在数组中。假设数组的长度为N,则根节点为A[0],节点A[i]的左子节点为A[2*i+1],右子节点为A[2*i+2]。
为了简化问题,先找到节点A[i]和A[j]的公共祖先,然后进一步判断其最近的公共祖先。具体算法如下:
1. 对于节点A[i]和A[j],比较它们的下标大小,假设i < j。
2. 若j为i的父节点或者是i的右子节点,说明i就是j的祖先,返回A[i]即可;反之,进入步骤3。
3. j除以2,得到上一层的父节点的下标p,若p小于i,则继续步骤4;反之,进入步骤5。
4. 将p赋值给j,重复步骤2;否则,进入步骤5。
5. 返回A[p]作为A[i]和A[j]的最近的公共祖先。
以下是相应的C语言代码实现:
```c
#include <stdio.h>
int findCommonAncestor(int A[], int i, int j) {
if (i == j) {
return A[i];
}
if (i > j) {
int temp = i;
i = j;
j = temp;
}
while (j > i && j % 2 != 0) {
j = (j - 1) / 2;
}
return A[j / 2];
}
int main() {
int A[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7};
int i = 1;
int j = 3;
int commonAncestor = findCommonAncestor(A, i, j);
printf("数组元素A[%d]和A[%d]的最近的共同祖先为:%d\n", i, j, commonAncestor);
return 0;
}
```
以上代码中的示例数组A为{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7},假设要找的节点为A[1]和A[3],则返回的最近的共同祖先为1。
### 回答3:
思路:
1. 确定数组元素A[i]和A[j]在二叉树中的位置,计算它们的层次差。
2. 在保持A[i]和A[j]层数相等的前提下,不断将它们上移至祖先节点,直到到达共同祖先。
算法实现:
```c
#include <stdio.h>
// 计算元素在数组中的层次
int getLevel(int n, int index) {
if (index < 0 || index >= n) return -1;
int level = 0;
while ((1 << level) - 1 <= index) {
level++;
}
return level - 1;
}
// 获取共同祖先
int getCommonAncestor(int n, int A[], int i, int j) {
if (i < 0 || i >= n || j < 0 || j >= n) return -1;
int level_i = getLevel(n, i);
int level_j = getLevel(n, j);
// 保持i和j层数相等
while (level_i > level_j) {
i = (i - 1) / 2;
level_i--;
}
while (level_j > level_i) {
j = (j - 1) / 2;
level_j--;
}
// 不断上移找到共同祖先
while (i != j) {
i = (i - 1) / 2;
j = (j - 1) / 2;
}
return A[i];
}
int main() {
int N = 10; // 数组元素个数
int A[N] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}; // 示例数组
int i = 0; // 元素i的索引
int j = 2; // 元素j的索引
int commonAncestor = getCommonAncestor(N, A, i, j);
printf("元素A[%d]和A[%d]的最近共同祖先是:%d\n", i, j, commonAncestor);
return 0;
}
```
以上是一个简单的算法实现,通过计算元素的层次差,并不断上移找到共同祖先节点。需要注意数组索引是否越界的情况,以及输入参数的有效性。