select * from ( select *, rank() over(partition by pac order by common desc,pbc asc) as crank from ( select distinct t1.pro_c_id as pac, t2.pro_c_id as pbc, count(t2.pro_c_id) as common from property as t1 join ( select distinct pro_c_id, pro_pif_id from property where pro_type = 1 )as t2 on t2.pro_pif_id = t1.pro_pif_id where pro_type = 1 and t2.pro_c_id <> t1.pro_c_id group by t1.pro_c_id, t2.pro_c_id ) as t3 ) as t4 where crank <3

这是一个 MySQL 查询语句，用于在 property 表中找出持有相同基金的用户对，并按照相同基金数量和第二个用户 ID 排序，最终返回前两个用户对。查询结果包括两个用户 ID，以及共同持有的基金数量。

查询中使用了窗口函数 RANK、DISTINCT、JOIN、GROUP BY 等语句。首先，通过子查询 t2 查询出所有持有基金的用户，并将其与子查询 t1 中的用户进行连接，计算它们之间相同基金的数量，结果保存为 t3 表。然后，在外部查询中使用窗口函数 RANK，对每个持有基金的用户进行分组，按照相同基金数量和第二个用户 ID 进行排序（common desc, pbc asc），并为每个用户对生成一个排名（crank）。最后，通过 WHERE 子句筛选出排名前两个的用户对。

需要注意的是，在查询中使用了 DISTINCT 关键字，用于去除重复的基金记录。例如，如果一对用户都持有同一基金，但在 property 表中存在多条相同的记录，DISTINCT 将会去除这些重复记录。

相关问题

select *, row_number()over(partition by id order by salary desc) ranking

这是一个使用`row_number()`函数和`over()`子句的SQL查询语句，用于在每个id分组中按照salary降序排列，并为每个分组中的行分配一个排名。下面是两个例子：

引用的例子：

with t as (
    select *, row_number() over(partition by id order by salary desc) ranking 
    from tmp_learning_mary
)
select * from t where ranking = 1;

这个例子使用了一个公共表表达式（CTE）`t`，在其中使用`row_number()`函数为每个id分组中的行分配了一个排名。然后，查询选择了排名为1的行，即每个分组中的最高薪水行。

引用的例子：

select * from (
    select *, row_number() over(partition by id order by rand()) ranking 
    from tmp_learning_mary
) t where t.ranking = 1;

这个例子与引用的例子类似，只是在`order by`子句中使用了`rand()`函数，它会随机排序每个分组中的行。然后，查询选择了排名为1的行，即每个分组中的随机行。

select *,dense_rank() over (partiton by id order by salary desc) rank from Employee;代码找错

在你提供的 SQL 语句中，关键字 `partiton` 应该是 `partition` 的错误拼写。因此，正确的 SQL 代码应该是：

SELECT *, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY id ORDER BY salary DESC) rank FROM Employee;

注意到 `DENSE_RANK()` 函数用于计算每个员工的薪资排名，而 `PARTITION BY id` 子句指定了按照 `id` 字段进行分组，这意味着每个员工的排名是在其所在的组内计算的。另外，`ORDER BY salary DESC` 指定了按照薪资降序排序，也就是薪资最高的员工排名最靠前。