hadoop和spark应该如何学习

Hadoop和Spark是大数据处理领域最常用的两个框架。以下是学习这两个框架的建议：

1. 了解大数据概念和技术：在学习Hadoop和Spark之前，需要了解大数据的概念和技术，比如数据存储、处理和分析等。

2. 掌握Java编程：Hadoop和Spark都是用Java编写的，因此需要掌握Java编程语言。

3. 学习Hadoop：学习Hadoop的基础知识，如HDFS、MapReduce、YARN等。可以从官方文档、书籍、在线课程等入手。

4. 学习Spark：学习Spark的基础知识，如RDD、DataFrame、Spark Streaming等。可以从官方文档、书籍、在线课程等入手。

5. 实践：通过实践项目来加深对Hadoop和Spark的理解和应用能力，可以参加开源项目或者自己动手实现一些小项目。

总之，学习大数据处理框架需要有一定的编程基础和实践经验，需要不断地学习和实践。