使用paddleocr参考文献
时间: 2023-03-20 15:01:11 浏览: 145
如果您想要参考PaddleOCR的文献,可以考虑以下论文和官方文档:
1. PaddleOCR: A High-Efficiency Framework for Optical Character Recognition on the PaddlePaddle Platform. https://arxiv.org/abs/2012.13
2. EAST: An Efficient and Accurate Scene Text Detector. https://arxiv.org/abs/1704.03155
3. PAN: Towards Efficient and Accurate Scene Text Recognition with Semantic Reasoning Networks. https://arxiv.org/abs/1911.09860
此外,PaddleOCR官方文档中也提供了大量的技术细节和使用方法,可以让您更好地理解和应用PaddleOCR。您可以在PaddleOCR官方GitHub仓库的README文件中找到官方文档链接:https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
相关问题
使用paddleocr测试
您好!对于使用PaddleOCR进行测试,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 安装PaddleOCR:您可以通过在终端中运行以下命令来安装PaddleOCR:
```
pip install paddlepaddle paddleocr
```
2. 导入PaddleOCR和相关模型:在Python脚本中,您可以导入PaddleOCR和所需的模型。
```python
import paddleocr
# 初始化PaddleOCR
ocr = paddleocr.OCR()
# 或者指定使用特定的模型
# ocr = paddleocr.OCR(use_angle_cls=True)
# ocr = paddleocr.OCR(lang='ch')
```
3. 加载图像并进行识别:您可以加载待测试的图像,并使用PaddleOCR进行文字识别。
```python
# 加载图像
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
image = paddleocr.read_image(image_path)
# 进行文字识别
result = ocr.ocr(image)
# 打印识别结果
for line in result:
for word in line:
print(word[-1])
```
通过按照上述步骤,您可以使用PaddleOCR进行文字识别测试。请确保已正确安装PaddleOCR并导入所需的模型。如果需要更多关于PaddleOCR的信息,请参考PaddleOCR的官方文档。
希望这能对您有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
c++使用paddleocr
要在 C++ 中使用 PaddleOCR,需要先安装 PaddlePaddle 和 PaddleOCR。可以通过以下命令安装:
```bash
# 安装 PaddlePaddle
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
# 安装 PaddleOCR
pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
```
安装完成后,可以使用以下代码进行 OCR:
```c++
#include <iostream>
#include <vector>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <paddleocr.h>
using namespace std;
using namespace paddle::ocr;
int main() {
// 初始化 OCR 模型
CRNNRecognizer crnn_recognizer("ch", true, false);
DBDetector db_detector("ch", true, false);
TableOCRRecognizer table_recognizer("ch", true, false);
TextSystem text_system(db_detector, crnn_recognizer, table_recognizer);
// 读取图片
cv::Mat img = cv::imread("test.jpg");
// 进行 OCR
vector<ItemResult> result;
text_system.Run(img, result);
// 输出结果
for (const auto& item : result) {
cout << "Text: " << item.text << endl;
cout << "Score: " << item.confidence << endl;
cout << "Location: (" << item.location.x << ", " << item.location.y << ", "
<< item.location.width << ", " << item.location.height << ")" << endl;
}
return 0;
}
```
需要注意的是,PaddleOCR 目前只支持 Linux 和 Windows 系统,MacOS 暂时不支持。