callable和runnable的区别

时间: 2023-04-30 21:01:58 浏览: 50
Callable和Runnable是Java中的两个接口,用于实现多线程程序。 - Callable是在Java 1.5版本中引入的,它是一个泛型接口,可以返回结果并且可能抛出异常。 - Runnable是Java中早期版本中就有的接口,它只能执行任务,并不能返回结果或者抛出异常。 简单来说,Callable是可调用的,可以返回结果和抛出异常,而Runnable只能运行,不能返回结果和抛出异常。
相关问题

Callable和Runnable的区别?

Runnable和Callable都是Java中用于多线程编程的接口,但它们之间有一些区别。 Runnable接口只有一个run()方法,该方法没有返回值。它用于定义一个线程的执行任务,但是无法返回执行结果。 Callable接口也有一个call()方法,但是它有返回值。它用于定义一个线程的执行任务,并且可以返回执行结果。 因此,如果需要在多线程编程中获取执行结果,应该使用Callable接口。如果只需要执行任务而不需要返回结果,则可以使用Runnable接口。

callable和runnable

`Callable` 和 `Runnable` 是 Java 编程中用于实现多线程的接口。 1. `Runnable` 接口是在 Java 1.0 中引入的。它定义了一个抽象方法 `run()`,该方法在新线程中执行。可以通过实现 `Runnable` 接口来创建一个可运行的任务,然后将其传递给 `Thread` 类的构造函数来创建一个新线程。 示例代码: ```java public class MyRunnable implements Runnable { public void run() { // 在这里编写线程的逻辑 } } // 创建线程 Thread thread = new Thread(new MyRunnable()); thread.start(); ``` 2. `Callable` 接口是在 Java 1.5 中引入的。它也定义了一个抽象方法 `call()`,但与 `Runnable` 不同的是,`call()` 方法可以返回结果,并且可以抛出异常。可以通过实现 `Callable` 接口来创建一个可调用的任务,并使用 `ExecutorService` 的 `submit()` 方法来提交任务并获取其返回值。 示例代码: ```java import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.Future; public class MyCallable implements Callable<String> { public String call() throws Exception { // 在这里编写任务的逻辑 return "Task completed"; // 返回结果 } } // 创建线程池 ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1); // 提交任务并获取 Future 对象 Future<String> future = executor.submit(new MyCallable()); // 获取任务执行结果 String result = future.get(); ``` 总结: - `Runnable` 接口适用于那些不需要返回结果的简单任务。 - `Callable` 接口适用于那些需要返回结果的任务,并且可以抛出异常。 - `Runnable` 接口的方法是 `void` 类型的,而 `Callable` 接口的方法可以指定返回类型。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Java中的Runnable,Callable,Future,FutureTask的比较

主要介绍了Java中的Runnable,Callable,Future,FutureTask的比较的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster.zip

Java_带有可选web的开源命令行RatioMaster
recommend-type

基于MATLAB实现的GA算法解决车辆调度问题VRP+使用说明文档.rar

CSDN IT狂飙上传的代码均可运行,功能ok的情况下才上传的,直接替换数据即可使用,小白也能轻松上手 【资源说明】 基于MATLAB实现的GA算法解决车辆调度问题VRP+使用说明文档.rar 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2020b;若运行有误,根据提示GPT修改;若不会,私信博主(问题描述要详细); 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可后台私信博主; 4.1 期刊或参考文献复现 4.2 Matlab程序定制 4.3 科研合作 功率谱估计: 故障诊断分析: 雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩 滤波估计:SOC估计 目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位 生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG 通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信 5、欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN

![【实战演练】时间序列预测用于个体家庭功率预测_ARIMA, xgboost, RNN](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5587b4ec6abfc40c76db14fbef6280db.jpeg) # 1. 时间序列预测简介** 时间序列预测是一种预测未来值的技术,其基于历史数据中的时间依赖关系。它广泛应用于各种领域,例如经济、金融、能源和医疗保健。时间序列预测模型旨在捕捉数据中的模式和趋势,并使用这些信息来预测未来的值。 # 2. 时间序列预测方法 时间序列预测方法是利用历史数据来预测未来趋势或值的统计技术。在时间序列预测中,有许多不