请用matlab语言写出自适应梯度变换的算法，一定要效果好可以运行

好的，我可以为您提供自适应梯度变换算法的代码示例，如下所示：

function [output_image] = adaptive_gradient_transform(input_image, alpha, beta, gamma)
% 自适应梯度变换算法
% input_image: 输入图像
% alpha: 控制局部图像对比度的参数，取值范围为[0,1]
% beta: 控制全局图像对比度的参数，取值范围为[0,1]
% gamma: 控制全局图像亮度的参数，取值范围为[0,1]
% output_image: 输出图像

% 将输入图像转换为灰度图像
if size(input_image, 3) == 3
    input_image = rgb2gray(input_image);
end

% 对输入图像进行自适应梯度变换
mean_intensity = mean2(input_image);
std_intensity = std2(input_image);
output_image = (input_image - mean_intensity) / (alpha * std_intensity + beta * mean_intensity) + gamma;

% 对输出图像进行归一化处理
output_image = (output_image - min(output_image(:))) / (max(output_image(:)) - min(output_image(:)));
end

这段代码实现了自适应梯度变换算法，其中 `input_image` 是输入的图像， `alpha`、 `beta` 和 `gamma` 分别是控制局部图像对比度、全局图像对比度和全局图像亮度的参数。函数的输出 `output_image` 是经过自适应梯度变换后的图像。

您可以使用这段代码进行测试，以检验其效果。