matlab 高斯噪声

在Matlab中生成高斯噪声可以使用randn函数，该函数可以生成随机数符合标准正态分布，即均值为0，方差为1的随机数。生成高斯噪声的步骤如下：

1.确定噪声的均值和方差，通常情况下均值为0，方差为1。

2.使用randn函数生成一个指定大小的随机矩阵，每个元素的值都是符合标准正态分布的随机数。

3.将生成的随机矩阵乘以方差，再加上均值，即可得到符合指定均值和方差的高斯噪声矩阵。

下面是一个示例代码：

% 生成高斯噪声
mean = 0; % 均值
variance = 0.1; % 方差
noise = mean + sqrt(variance) * randn(256, 256); % 生成高斯噪声矩阵

在以上代码中，生成了一个256x256的高斯噪声矩阵，均值为0，方差为0.1。可以根据需要调整均值和方差的值，生成不同的高斯噪声。

相关问题

matlab高斯噪声函数

在 MATLAB 中，可以使用 `imnoise` 函数来添加高斯噪声。具体来说，可以使用以下代码添加高斯噪声：

I = imread('image.jpg'); % 读取图像
J = imnoise(I, 'gaussian', mean, variance); % 添加高斯噪声

其中，`mean` 和 `variance` 分别是高斯分布的均值和方差，可以根据需要进行调整。