用python在SRCNN模型基础上,添加网络层数、残差结构及上采样层完成对图像的超分辨率的工作
时间: 2024-05-23 16:09:15 浏览: 101
回答:您需要在SRCNN模型基础上添加卷积层和残差结构,以提高模型的深度,并增加上采样层以对图像进行超分辨率。具体来说,您可以使用类似于ProSR、EDSR和RCAN等经典超分辨率模型中使用的卷积层和残差结构。通过这些改进,您将能够获得更高质量的超分辨率图像。在Python中使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架来实现这些改进。
阅读全文
相关推荐















