创建一个新视图，该视图引用了一张表的多个非主属性，对该表进行数据的增、删、改、查分析实验结果，给出结论。

首先，我们需要了解什么是主属性和非主属性。在关系型数据库中，每个表都有一个主键，用来唯一标识表中的每一行数据。主属性是指与主键直接相关的属性，而非主属性则是指与主键无直接关联的属性。

在本次实验中，我们将创建一个新视图，该视图引用了一张表的多个非主属性。这意味着我们需要在该视图中包含多个与主键无直接关联的属性。

接下来，我们将对该表进行数据的增、删、改、查分析实验，并给出结论。

首先，我们需要创建一个新的视图：

CREATE VIEW my_view AS
SELECT non_primary_attribute_1, non_primary_attribute_2, non_primary_attribute_3
FROM my_table;

该语句将创建一个名为“my_view”的新视图，该视图包含了“my_table”表中的三个非主属性。

接下来，我们将进行以下实验：

1. 数据增加实验

INSERT INTO my_table (primary_attribute, non_primary_attribute_1, non_primary_attribute_2, non_primary_attribute_3) 
VALUES ('value1', 'value2', 'value3', 'value4');

这将在“my_table”表中插入一行新数据，其中包含一个主属性和三个非主属性。由于我们的视图已经包含了这三个非主属性，因此我们可以直接查询视图来查看新数据是否已经被成功插入。

SELECT * FROM my_view;

该语句将返回“my_view”视图中的所有数据，包括我们刚刚插入的新数据。

2. 数据删除实验

DELETE FROM my_table WHERE primary_attribute='value1';

这将从“my_table”表中删除所有主属性为“value1”的数据。同样地，由于我们的视图已经包含了这三个非主属性，因此我们可以直接查询视图来查看数据是否已经被成功删除。

SELECT * FROM my_view;

该语句将返回“my_view”视图中的所有数据，不包括我们刚刚删除的数据。

3. 数据修改实验

UPDATE my_table SET non_primary_attribute_1='new_value' WHERE primary_attribute='value2';

这将在“my_table”表中找到主属性为“value2”的数据，并将其“non_primary_attribute_1”属性的值修改为“new_value”。同样地，由于我们的视图已经包含了这三个非主属性，因此我们可以直接查询视图来查看数据是否已经被成功修改。

SELECT * FROM my_view;

该语句将返回“my_view”视图中的所有数据，其中“non_primary_attribute_1”属性为“new_value”的数据即为我们刚刚修改的数据。

4. 数据查询实验

最后，我们将对“my_view”视图进行一些简单的查询操作，以便了解它是否能够正常地返回数据。

SELECT * FROM my_view WHERE non_primary_attribute_2='value3';

该语句将返回所有“non_primary_attribute_2”属性为“value3”的数据。

SELECT COUNT(*) FROM my_view;

该语句将返回“my_view”视图中的数据总数。

通过以上实验，我们可以得出结论：在不涉及到主键的情况下，我们可以创建一个视图来引用一张表的多个非主属性，并对其进行增、删、改、查等操作。视图可以方便地提取我们所需的数据，同时避免了对原表结构的修改，从而保证了数据的完整性和一致性。