用netcdf库和matplotlib读取nc并画浓度图

好的，我来为你解答这个问题。

首先你需要安装`netcdf4`和`matplotlib`库。在命令行中输入以下命令：

pip install netcdf4
pip install matplotlib

接下来你可以使用以下代码来读取nc文件和画浓度图：

import netCDF4
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取nc文件
nc = netCDF4.Dataset('your_file.nc', 'r')

# 获取变量
var = nc.variables['your_variable']

# 获取坐标轴信息
lon = nc.variables['lon'][:]
lat = nc.variables['lat'][:]

# 获取时间维度信息
time = nc.variables['time'][:]
units = nc.variables['time'].units

# 画浓度图
plt.contourf(lon, lat, var[0,:,:], levels=20)
plt.colorbar()

# 添加坐标轴标签和标题
plt.xlabel('Longitude')
plt.ylabel('Latitude')
plt.title('Concentration at time ' + str(time[0]) + ' ' + units)

# 显示图像
plt.show()

# 关闭nc文件
nc.close()

这段代码会读取nc文件中的第一个时间步的变量，并画出浓度图。你可以更改`var[0,:,:]`中的索引来选择不同的时间步。`levels`参数可以调整颜色等级的数量。

希望这个回答可以帮助到你！