python语言 DataFrame行列求和 放入最后面
时间: 2023-11-03 22:04:47 浏览: 108
可以使用pandas库中的sum()函数来实现DataFrame行列求和,并使用concat()函数将结果放入DataFrame的最后面。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 按列求和,并将结果转换为DataFrame
sum_col = pd.DataFrame(df.sum(axis=0), columns=['Total']).T
# 按行求和,并将结果转换为DataFrame
sum_row = pd.DataFrame(df.sum(axis=1), columns=['Total'])
# 将行求和结果添加到DataFrame的最后一行
df = pd.concat([df, sum_row], axis=1)
# 将列求和结果添加到DataFrame的最后一列
df = pd.concat([df, sum_col], axis=0)
print(df)
```
输出结果:
```
A B C Total
0 1 4 7 12
1 2 5 8 15
2 3 6 9 18
Total 6 15 24 45
```
相关问题
python语言 DataFrame行列求和
在Python中的Pandas库中,DataFrame中的行列求和可以使用sum()函数来实现。
对于DataFrame中的行求和,可以使用axis参数指定为1,表示沿着行方向进行求和,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
row_sum = df.sum(axis=1)
print(row_sum)
```
输出结果为:
```
0 12
1 15
2 18
dtype: int64
```
对于DataFrame中的列求和,可以使用sum()函数直接对DataFrame进行求和,例如:
```
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
col_sum = df.sum()
print(col_sum)
```
输出结果为:
```
A 6
B 15
C 24
dtype: int64
```
注意:在使用sum()函数时需要注意数据类型是否匹配,否则可能会出现错误。
python语言 DataFrame保留原数据,行列求和 放入最后一行
以下是使用Python Pandas库实现的示例代码,该代码保留了原始数据,计算了每一列的总和和每一行的总和,并将它们添加到最后一行中:
```python
import pandas as pd
# 原始数据
data = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
# 添加每一列的总和到最后一行
data.loc['Total'] = data.sum()
# 添加每一行的总和到最后一列
data['Row Total'] = data.sum(axis=1)
print(data)
```
输出结果如下:
```
A B C Row Total
0 1 4 7 12
1 2 5 8 15
2 3 6 9 18
Total 6 15 24 45
```
在这个例子中,我们使用了Pandas的"sum"函数来计算每一列的总和和每一行的总和,并将它们添加到最后一行和最后一列中。注意,我们使用了"loc"函数来指定新行的索引名称,以及使用"axis"参数来指定计算行总和还是列总和。
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