请用python代码，让一个四维的tensor，提取第一维与最后一维，组成新的二维特征（T,1024)转换为npy文件）

以下是Python代码实现：

import numpy as np

# 假设原始的四维tensor为data，shape为(T, 1024, 128, 3)
data = np.random.rand(T, 1024, 128, 3)

# 提取第一维和最后一维，组成新的二维特征
new_data = np.concatenate((data[:, :, 0, :], data[:, :, -1, :]), axis=1)

# 将新的二维特征保存为npy文件
np.save("new_data.npy", new_data)

执行完上述代码后，会在当前目录下生成一个名为"new_data.npy"的npy文件，其中保存了提取后的二维特征。